机器学习工程师 - HEALTH[at]SCALE Technologies招聘

Health at Scale是精准健康领域的市场领导者，提供智能、超个性化的数字健康方案，帮助个人选择最适合其独特医疗需求的提供者、治疗方案、护理环境和生活方式选择。我们由来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学和密歇根大学的机器学习和临床教师创立，与美国一些最大的支付者、雇主和提供者合作，为他们的成员改善结果、成本、获取和公平性。Health at Scale在医疗保健领域实施了迄今为止规模最大的人工智能部署，涵盖了数百万人的生产环境。我们的创新和快速增长曾获得福布斯、Fast Company、Inc 500、UCSF Digital Health、Becker's、TechCrunch、Bloomberg和MIT News的认可。更多信息，请访问我们的网站。作为Health at Scale的机器学习工程师，您将与一支优秀的工程师、科学家和临床医生团队合作，设计、工程、测试、部署和维护用于实际生产的机器智能平台和应用程序。您将密切合作，改进我们每个产品中的机器智能技术。您将成为将机器学习创新转化为有影响力的产品并与新客户合作的关键人物，将前沿的想法转化为可投入生产、实时解决方案，为数百万用户提供服务。职责 • 设计、工程、测试、部署和维护用于实际生产的机器智能平台和应用程序 • 提高机器智能算法和软件的准确性、运行时间、可扩展性和可靠性 • 开发和实施多个用例的机器智能平台API • 推动嵌入机器智能的平台和应用程序能力的架构 • 与机器学习科学家和数据科学家合作，开发原型解决方案，并将前沿的想法转化为可投入生产的系统 • 与数据工程师合作，确保开发和生产环境中数据管道和机器学习管道之间的无缝交互要求 • 计算机科学或相关技术领域的学士、硕士或博士学位 • 在学术界或工业界有2年以上的机器学习和数据科学经验 • 对机器学习和人工智能的基本概念有深入的理解 • 熟练掌握Python（优先）、Java或C/C++ • 有云计算、并行/分布式计算和工作流管理经验 • 良好的沟通能力 Health at Scale是一个平等机会雇主，致力于多元化的招聘和业务实践。对于所有招聘机构：Health at Scale不接受机构简历。请不要将简历转发到此职位别名、公司员工或任何组织地点。Health at Scale对于与未经请求的简历相关的任何费用概不负责。该职位的起始基本薪资为14万美元至21万美元。实际基本薪资取决于许多因素，如相关教育、培训、认证、与工作相关的技能、经验、资格、业务需求、市场需求和具体位置。该职位的总薪酬套餐还可能包括年度离散奖金、股权和福利（包括医疗、牙科、视觉）。注意：基本薪资范围可能会发生变化，并可能在将来进行修改。Health at Scale的薪酬、股权和福利计划受资格要求和适用计划或程序的其他条款约束。