在Weights & Biases，我们的使命是为机器学习构建最好的开发者工具。Weights & Biases是一家C轮公司，获得了2.5亿美元的融资，并拥有快速增长的用户群体。我们的平台是机器学习工程师日常工作中不可或缺的一部分，从FAIR和UC伯克利等学术研究机构到包括iRobot、OpenAI、丰田研究所、三星、NVIDIA、Salesforce、Blue Cross Blue Shield、Lyft等大型企业团队。
我们正在招聘一名机器学习工程师-客户成功，帮助我们的客户通过使用我们的开发者工具解决困难的现实问题，并进行开创性的研究。
在这个角色中，您将与世界上最复杂的机器学习团队合作，解决计算机视觉、机器人技术、自然语言处理等领域中最棘手的机器学习问题。这个具体的角色将更加关注W&B与正在评估W&B的潜在客户的互动。您将有机会与多个行业的机器学习团队合作，了解他们的机器学习需求，改进他们的机器学习工作流程，探索W&B如何适应他们的环境，合作完成项目，并教育他们使用我们产品的最佳实践。具体而言，这个角色的人将负责评估潜在客户的技术需求和规格，展示突出这些能力的W&B功能，设计和执行价值证明（如有需要），并在评估过程中取得技术成功。
我们的客户成功团队的机器学习工程师对Weights & Biases的客户的成功至关重要。您将与销售、支持、产品和工程团队合作，担任W&B在我们潜在客户的售前评估中的技术成功的主要知识拥有者和面孔。
对于有机器学习经验、以客户为导向，并希望与世界顶级的机器学习公司合作的任何人来说，这是一个完美的机会。
职责
• 成为使用Weights & Biases工具为工程团队实施有效、稳健和可重复的机器学习流程的专家
• 与我们的客户和潜在客户合作，发现他们的期望结果，并成为帮助他们评估W&B在解决问题中的全部潜力的信任顾问
• 有效地阐述W&B产品在仪器化机器学习流程方面的最佳实践，作为信任顾问向我们的客户提供帮助
• 提供产品演示和研讨会，介绍W&B提供的最佳实践和不同解决方案，以在评估过程中建立技术成功
• 与销售代表合作，创建售前生命周期的流程（POV、演示等）
• 与支持、产品和工程团队紧密合作，根据客户反馈影响产品路线图
要求
• 2-3年类似职位的相关经验
• 使用以下一个或多个软件包的经验：TensorFlow/Keras、PyTorch Lightning
• 熟练掌握Python编程，并愿意帮助主要使用Python深度学习框架和工具的客户取得成功
• 出色的沟通和演示技巧，包括书面和口头表达能力
• 在快节奏、充满活力的团队环境中，能够有效地管理多个冲突的优先事项，迅速回应并有效地管理时间
• 能够分解复杂问题，并通过与客户咨询和执行来解决问题
• 有云平台（AWS、GCP、Azure）的经验
• 有Linux/Unix的经验
强项
• 熟练掌握以下一个或多个软件包：HuggingFace、Fastai、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Ray
• 有超参数优化解决方案的经验
• 有数据工程、MLOps和Docker、Kubernetes等工具的经验
• 有数据流水线工具的经验
• 在SaaS公司担任机器学习教育者和/或构建和执行客户培训课程、产品演示和/或研讨会的经验
我们的福利
• 🏝️ 灵活的休假时间
• 医疗、牙科和视觉保险（员工和家庭覆盖）
• 🏠 以远程为主的文化，在旧金山办公室具有灵活性
• 💵 办公室预算，配备新的高性能笔记本电脑
• 🥇 真正有竞争力的薪水和股权
• 🚼 12周的育婴假（仅限美国）
• 📈 401(k)（仅限美国）
• 根据您所在地的情况，可能还有其他福利
• 按国家探索福利
我们鼓励您申请，即使您的经验与职位描述不完全匹配，因为我们寻求多样化和创造性的观点。热爱学习和在包容性环境中合作的团队成员将在我们公司蓬勃发展。我们是一家平等机会雇主，不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。如果您在面试过程中需要额外的适应措施以感到舒适，请发送电子邮件至careers@wandb.com联系我们。 
伦敦