这是一份全职远程工作，面向EMEA地区提供。
"在Weights & Biases，我们的使命是为机器学习构建最好的开发者工具。Weights & Biases是一家C轮公司，获得了2.5亿美元的资金，并且快速增长的用户群体。我们的平台是机器学习工程师日常工作中的关键部分，从FAIR和UC Berkeley等学术研究机构到包括iRobot、OpenAI、丰田研究所、三星、NVIDIA、Salesforce、蓝十字蓝盾、Lyft等大型企业团队。
我们正在招聘一名机器学习工程师 - 客户成功，帮助我们的客户使用我们的开发者工具解决困难的现实问题，并参与开创性的研究。
在这个角色中，您将与世界上最复杂的机器学习团队合作，解决计算机视觉、机器人技术、自然语言处理等领域中最棘手的机器学习问题。这个特定的角色将更多地关注W&B与正在评估W&B用例的潜在客户的合作。您将有机会与多个行业的机器学习团队合作，了解他们的机器学习需求，改进他们的机器学习工作流程，探索W&B如何适应他们的环境，共同开展项目，并教育他们使用我们产品的最佳实践。具体而言，该角色的人将负责评估潜在客户的技术要求和规范，展示突出这些能力的W&B功能，设计和执行价值证明（如有必要），并在评估过程中取得技术成功。
我们客户成功团队的机器学习工程师对于Weights & Biases的客户成功至关重要。您将与销售、支持、产品和工程团队合作，担任W&B对于潜在客户的售前评估的技术成功的主要知识所有者和面孔。
对于任何具有机器学习经验、以客户为导向，并且希望与世界顶级机器学习公司合作的人来说，这是一个绝佳的机会。
职责：
• 成为有效、稳健和可重复使用的机器学习工作流程在工程团队中实施的专家，使用Weights & Biases工具
• 与我们的客户和潜在客户合作，了解他们的期望结果，并成为帮助他们评估W&B在解决问题中的全部潜力的可信顾问
• 作为可信顾问，有效阐述W&B产品在仪器化机器学习工作流程方面的最佳实践
• 提供产品演示和研讨会，涵盖最佳实践和W&B提供的不同解决方案，以在评估过程中确立技术成功
• 与销售代表合作，创建售前生命周期的流程（POVs、演示等）
• 与支持、产品和工程团队密切合作，根据客户反馈影响产品路线图
要求：
• 2-3年相关经验
• 使用以下一个或多个软件包的经验：TensorFlow/Keras、PyTorch Lightning
• 熟练使用Python编程，并愿意帮助主要使用Python深度学习框架和工具的客户取得成功
• 出色的沟通和表达能力，包括书面和口头表达能力
• 能够在快节奏、动态的团队环境中有效管理多个冲突的优先事项，迅速反应和有效管理时间
• 能够分解复杂问题，并通过客户咨询和执行来解决问题。
• 有云平台（AWS、GCP、Azure）的经验
• 有Linux/Unix的经验
强大的加分项
• 熟练使用以下一个或多个软件包：HuggingFace、Fastai、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Ray
• 有超参数优化解决方案的经验
• 有数据工程、MLOps和Docker、Kubernetes等工具的经验
• 有数据流水线工具的经验
• 在SaaS公司担任机器学习教育者和/或构建和执行客户培训课程、产品演示和/或研讨会的经验
我们的福利：
• 🏝️ 灵活的休假时间
• 包括员工和家庭覆盖的医疗、牙科和视力保险
• 🏠 以远程为主的文化，但在旧金山有弹性办公的机会
• 💵 力争具有竞争力的薪资和股权
• 🚼 12周的产假（仅限美国）
• 📈 401(k)（仅限美国）
• 根据您所在的地区，可能还提供其他福利
• 根据国家/地区探索福利。我们鼓励您申请，即使您的经验与工作描述不完全匹配，因为我们寻求多样化和创造性的观点。在一个包容性的环境中乐于学习和合作的团队成员将在我们这里茁壮成长。我们是一个平等机会的雇主，不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。如果您在面试过程中需要额外的适应措施以感到舒适，请通过careers@wandb.com与我们联系。
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这个来自"Weights & Biases"的职位经过Jobgether的丰富，得到了75.5%的灵活度评分。 
利雅得