职位：高级计算机视觉工程师（BHF2024034）
我们是谁：
BH Frontier Solutions Inc.是一家风险投资支持的快速增长的农业技术公司，目前正在改变农业技术领域的格局。我们专注于设计和制造利用前沿技术和人工智能研究来解决农业重大问题的农业机器人。我们应用人工智能、感知、电气化技术和机器人技术，实现数据驱动的农业管理和精确治理，帮助农民建立完全自主、高效和可持续的农业系统。
我们希望邀请最聪明、最敬业的工程师、科学家、农业专家和技术人员，团结在推动下一次农业技术革命的使命周围，加入我们。我们正在寻找具备以下特质的人才：
理想的候选人具备扎实的计算机视觉背景，善于创造性解决问题，快速学习，并习惯于设计和尝试新方法。
高效率且喜欢处理模糊不清的问题，并应用新的方法论。
具备严谨的注意力、数据准确性和输出质量。
自我激励，具备创业精神，对理解和审问复杂数据充满热情和好奇心。
具备独立工作的能力，有纪律性的工作方法和强烈的责任感。
具备管理能力是一种优势，展示在技术领导角色中取得卓越成就的潜力。
主要职责：
与团队和其他利益相关者合作，评估植物检测、跟踪和分类等各种农业环境中的最新计算机视觉技术和应用，特别是深度学习和机器学习方法。
设计、实现和解释深度学习和机器学习算法，以解决感知和精确农业中的选定研究问题。
帮助塑造BHF内的深度学习和人工智能发展方向。为农业相关的广泛应用设计计算机视觉算法（实时物体检测、物体跟踪等）。开发、应用和优化大规模和实际应用的计算机视觉模型，确保模型在生产中高效集成和优化。
设计和进行测试，以验证根据约定指标的计算机视觉模型。
从头到尾负责计算机视觉项目，包括构建数据流水线，与其他团队合作设计、部署和维护生产质量的计算机视觉模型。
对计算机视觉和机器学习算法进行基准测试和改进，包括改善数据预处理和增强以提高准确性和效率。
与跨职能团队合作，定义视觉系统的要求和能力。
首选资格：
计算机科学、计算机工程、电气工程、机器人学或相关领域的硕士/博士学位。
至少6年以上作为计算机视觉、深度学习、机器学习工程师/研究员的经验。
深入了解和经验丰富的计算机视觉项目，特别强调实际应用。
在顶级学术会议/出版物上有良好的记录。
从零开始成功完成计算机视觉项目的经验，部署到生产水平。
在RTK自动驾驶领域有经验，具备设计和实施机器人应用视觉系统的专业知识。
对基础统计概念和机器学习算法有扎实的理解：线性/逻辑回归、随机森林、提升、XGBM、k-NN、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。
对LSTM、RNN、CNN和基于Transformer的模型等深度学习架构有良好的理论和实践知识。
在大规模应用中进行算法和模型开发经验。
有经验地运行准确性实验并系统地提高性能。
熟悉科学计算库，如numpy、pandas、scikit，以及图像处理库，如OpenCV和scikit-image。
对以可扩展方式部署深度学习模型的容器化有扎实的理解和实践经验。
具备SQL和NoSQL数据库和ETL工具的经验。
愿意不时在农场执行任务。
具备强大的团队沟通和协作能力。能够适应小型工程团队在充满活力的快节奏创业环境中工作，并在分布式团队中发挥作用。
精通C++、Python或其他相关编程语言，并具备面向对象软件开发的扎实技能。
具备领导工程团队的经验是一种优势。
福利待遇：
弹性工作时间|可远程工作
高级医疗保健和牙科视觉护理计划
员工及其家属福利计划
全球旅行援助计划
公司覆盖的健身房使用权
额外带薪休假/超级周末计划... 
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