关于Pinecone：
Pinecone的使命是构建搜索和数据库技术，为未来十年及以后的人工智能应用提供支持。我们的全面管理的向量数据库使得在人工智能应用中添加向量搜索变得简单。自从创造了“向量数据库”类别以来，需求增长非常快，这在我们的用户群中得到了体现。我们是一个分布式团队，在纽约、旧金山、特拉维夫和曼彻斯特都有集群。
在这个角色中，你将会：
• 领导设计、开发和实施尖端的机器学习模型和自然语言处理（NLP）技术，解决现实世界中的挑战。
• 与数据科学家、软件工程师和产品经理密切合作，定义需求，优先处理任务，并推动项目执行。
• 进行研究和实验，探索在LLMs和NLP领域中的新方法、算法和技术。
• 优化和调整机器学习模型，以在生产环境中提高性能、可扩展性和效率。
• 了解机器学习、NLP和相关领域的最新进展，并应用相关技术来增强现有解决方案。
• 指导和提供指导给初级团队成员，营造持续学习和职业发展的文化。
要求：
• 计算机科学学士或高级学位，
• 在设计、开发和部署机器学习模型和NLP解决方案在生产环境中有6年以上经验。
• 熟练掌握训练、调整和适应语言模型（LLMs）如GPT、BERT或类似架构。
• 熟练掌握自然语言处理（NLP）技术和方法，包括文本分类、情感分析、实体识别等。
• 熟练掌握机器学习和NLP常用的编程语言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。
• 对机器学习基础知识、算法和数据结构有扎实的理解。
• 出色的解决问题的能力，并能在快节奏、动态的环境中脱颖而出。
• 出色的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作。
加分项：
• 对信息检索和NLP有热情
• 有RAG或类似架构的经验
• 有分布式计算框架（如Spark、Hadoop）和云平台（如AWS、Azure、GCP）的经验。
• 对开源项目的贡献或在相关会议或期刊上发表的论文。
• 熟悉软件开发的最佳实践，如版本控制、测试和CI/CD流水线。
福利待遇：
• 全面的健康保险，包括医疗、牙科、视力和心理健康资源
• 401(k)计划
• 股权奖励
• 灵活的休假时间
• 带薪产假
• 年度公司聚会
• 远程办公设备津贴
多样性、公平性、包容性和归属感（DEIB）是Pinecone所做的一切的基石。研究表明，女性和有色人种在不符合工作描述中的所有资格要求时，很少申请工作。我们的首要任务是找到最佳候选人，如果您对这个职位感兴趣，我们鼓励您申请，即使您不认为自己符合本招聘中列出的所有资格要求。所有合格的申请人将获得根据联邦、州或地方反歧视法律的保护，不受种族、肤色、宗教、性别、年龄、残疾、婚姻状况、家庭状况、性取向、怀孕、性别认同、性别表达、国籍、血统、公民身份、退伍军人身份或任何其他法律保护状态的影响。 
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