TikTok将优先考虑那些拥有在新加坡合法工作权并且不需要TikTok赞助签证的申请人。TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在全球范围内设有办公室，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。为什么加入我们创造是TikTok目标的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这对于使TikTok成为可能的团队来说更是如此。我们共同激发创造力，带来快乐 - 这是我们所有人都相信并努力实现的使命。对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；学习、创新和作为一个团队成长。现状？从不。勇气？始终如一。在TikTok，我们一起创造，一起成长。这就是我们产生影响力的方式 - 对我们自己、我们的公司和我们服务的社区来说。加入我们。团队简介该团队使用最先进的人工智能技术来应对TikTok电子商务平台中的各种风险/违规行为，维护平台安全，构建良好的电子商务生态系统，并赋能业务团队提高工作效率。我们追求极致的风险检测能力。电子商务生态系统的公平性和可持续性，高质量的内容和商品是我们不断努力改进的领域。 -负责使用算法在电子商务场景中挖掘、识别和预测风险和低质量的商家、产品和创作者，并协助业务团队进行管理和控制。 -负责使用算法识别影响产品体验和效率的事件和行为，并构建数据模型，帮助创建良好的生态系统并支持业务运营。 -参与构建电子商务直播/视频、产品、商家和创作者等各种实体的数据，构建大规模的网络/特征序列模型，支持内容理解、多模态表示、社区挖掘等业务场景，并解决与产品、直播和视频管理相关的问题，并为其提供支持。 -参与构建大规模的图存储和图学习平台，以改善TikTok电子商务社区内的关系建立和治理。 -探索和研究机器学习/图学习/序列学习等领域的前沿技术，在实际业务场景中实施这些技术，并支持可扩展和优化的机器学习模型的生产。-计算机科学或相关领域的学士或更高学位，来自认可和有声望的机构。 -扎实的编码能力，熟悉PyTorch、TensorFlow、DGL、pyg、sklearn等深度学习/图神经网络/机器学习框架。 -熟悉机器学习/图学习/序列学习中的一个或多个算法，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表示学习、自监督/半监督学习等，具有一定的深度和广度。 -在大规模互联网业务中至少有5年相关工作经验。更多优选条件： -熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解和治理风险控制等方面的应用者优先。 -熟练掌握numpy和pandas进行建模实验，熟悉Hive、Spark、Hadoop等大数据工具者优先。TikTok致力于创造一个包容的空间，员工的技能、经验和独特的观点都受到重视。我们的平台连接着来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力和带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满激情，希望您也是如此。 
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