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您将成为CitiusTech HPR垂直领域250多名FHIR和HL7认证专业人员的一员。在HPR市场上，我们有150多个技术项目，已整合了8000万临床/患者记录，并开发了350多个临床应用程序。CitiusTech为大型医疗系统和服务提供商提供强大的医疗技术服务、平台和咨询服务的组合。我们对医疗技术的深入了解和我们的产品工程方法使我们能够紧密跟踪行业发展，并在市场之前构建可扩展的解决方案和平台。我们帮助组织应对复杂的技术挑战，并利用数字创新的独特机会。
必备技能：Google Cloud Platform、Python、SQL、Pipeline Development
职位描述：
• 开发数据管道：
使用Google Cloud Platform服务（如Google Cloud Dataflow、BigQuery和Cloud Storage）创建高效可扩展的数据管道。
确保管道可靠、可维护，并针对性能进行优化。
• 数据摄取和整合：
从各种来源（如数据库、API和流媒体平台）实施数据摄取过程，进入Google Cloud Platform。
执行数据整合和转换任务，以确保数据质量和一致性。
• 数据建模和设计：
设计和实施支持高效数据存储、检索和分析的数据模型和架构。
利用适当的Google Cloud Platform工具和技术定义和维护数据结构。
• 数据处理：
使用Google Cloud Platform工具（如Google Cloud Dataproc、Google Cloud Pub/Sub和Google Cloud Functions）开发数据处理和分析工作流程。
应用高级分析技术从大量数据中获得有意义的洞察。
• 性能优化和监控：
识别和解决数据处理管道和数据存储系统中的性能瓶颈。
监控数据基础设施，分析系统指标，并实施优化以确保高可用性和可靠性。
• 数据治理和安全：
实施适当的数据治理实践，包括数据血统、元数据管理和数据访问控制。
确保符合数据隐私法规和数据安全的行业最佳实践。
• 协作和沟通：
与跨职能团队（包括数据科学家、业务分析师和软件开发人员）合作，了解数据需求，并提供满足业务目标的解决方案。
有效地向技术和非技术利益相关者传达技术概念和解决方案。
所需技能：
• 熟练掌握与数据工程相关的Google Cloud Platform（Google Cloud Platform）服务，如Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Storage、Google Cloud Pub/Sub和Google Cloud Dataproc。
• 熟练掌握数据工程常用的编程语言，如Python、Java或Scala。
• 具有数据整合和ETL（抽取、转换、加载）流程的经验。
• 熟悉数据建模和架构设计原则。
• 熟悉SQL和数据库系统。
• 理解分布式计算和并行处理概念。
• 具有版本控制系统和CI/CD（持续集成/持续部署）流水线的经验。
期望技能：
• 具有其他云平台和服务（如AWS或Azure）的经验。
• 熟悉数据仓库概念和技术。
• 熟悉机器学习和数据科学工作流程。
• 具有数据可视化工具（如Google Data Studio或Tableau）的经验。
• 理解像Docker这样的容器化技术和Kubernetes这样的编排框架。
• 熟悉Apache Kafka或Google Cloud Pub/Sub等数据流平台。
• 了解数据治理框架和实践。
关于CitiusTech
我们是一家领先的医疗保健IT服务提供商。我们的业务领域包括：健康信息系统、医疗软件工程与开发、健康云、大数据、移动健康和其他许多技术。目前，CitiusTech的专有平台BI CLINICAL已在美国的3,800个地点和约20,000家医院部署。
我们还是许多财富500强医疗公司的整合、实施和医疗解决方案合作伙伴。
CitiusTech的全球业务范围包括美国（新泽西普林斯顿、华盛顿西雅图、佛罗里达萨拉索塔）、欧洲（伦敦、德国）、亚洲（中东、新加坡）和印度（孟买、艾罗里、班加罗尔）。
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Google Cloud Platform数据工程师 
洛杉矶