最低资格要求：
• 学士学位或同等实际经验。
• 在云计算环境中担任销售工程师或技术顾问，或在客户面向角色中拥有8年的经验。
• 在支持角色中具有虚拟化或云原生架构的经验。
• 具备大数据、机器学习和数值编程框架（如TensorFlow、Python、MATLAB）的经验。
首选资格：
• 计算机科学或相关技术领域的硕士学位。
• 构建机器学习解决方案并利用特定的机器学习架构（如深度学习、LSTM、卷积网络）的经验。
• 在可扩展分布式系统的软件或基础设施架构和开发方面的经验。
• 在数据和信息管理方面的经验，涉及到企业内大数据趋势和问题。
• 快速学习能力，理解并能够使用云/IT技术领域的新兴技术、方法和解决方案的能力。
关于工作
谷歌云平台团队帮助客户在云端构建和转型他们的业务。我们的产品经过安全、可靠和可扩展的工程处理，覆盖了从基础架构到应用程序、设备和硬件的完整技术栈。我们的团队致力于帮助开发人员、中小型企业、教育机构和政府机构等客户实现我们的技术带来的好处。作为这个快速增长业务中的创业团队的一员，您将在了解客户需求和帮助各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴建立联系方面发挥关键作用。
作为一名客户工程师，您将作为机器学习专家与技术销售团队合作，为我们的客户展示谷歌云的差异化。在这个角色中，您将帮助潜在客户和合作伙伴了解谷歌云的强大之处，解释技术特性，帮助客户设计架构，并解决潜在的障碍。此外，您还将有机会帮助客户利用谷歌开发的专门用于机器学习（ML）的硬件（如张量处理单元）。您还将与客户和产品开发密切合作，塑造TPU平台。
谷歌云加速了每个组织实现数字化转型的能力。我们提供基于谷歌尖端技术的企业级解决方案和帮助开发人员更可持续地构建的工具。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
这个全职职位在美国的基本工资范围是139,000美元至213,000美元，包括奖金、股权和福利。我们的工资范围由角色、级别和地点确定。每个职位发布的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪水的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪水由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以更详细地告诉您所选地点的具体工资范围。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌福利的信息。
职责
• 与团队合作，确定和确认业务机会，了解关键客户技术方面的异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 与客户合作，在客户/合作伙伴环境中展示和原型化谷歌云产品集成。
• 推荐整合策略、企业架构、平台和应用基础设施，以使用谷歌云的最佳实践实现完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动。
• 提供深入的机器学习专业知识，支持与谷歌客户的技术关系，包括产品和解决方案简报、概念验证工作，并与产品管理直接合作，优先考虑对Google Cloud采用产生影响的解决方案。 
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