TecAlliance完全连接全球汽车售后市场的数据和知识，从订单到发票。超过900名TecAllies在全球140个国家不知疲倦地共同工作。我们由34家汽车公司拥有，如博世、康腾、莱因梅特或ZF，并自豪地为他们连接所有数据。今天成为我们的同事（男/女/残疾人）并继续我们过去25年为汽车售后市场提供真实数据的历史。
我们的数据管理业务部门通过TecDoc目录（请参见此处的解释）在备件市场上建立了全球公认的质量标准。TecDoc汇集了1000多个品牌、220,000个车型、534,000,000个车辆关联、10,500,000个文章数据和10,000个标准化产品的数据-现在你能想象出如何利用这些丰富的数据来取得我们的成功吗？
这使得TecAlliance成为欧洲市场的领导者，并在全球范围内扩张。您的业务部门负责人Jürgen Mehlis（EVP数据管理产品）及其团队由25多名同事组成，他们非常期待您的加入。其中一位是您的直接负责人Hubert。
该职位可以尽快开始，并且是无限制的全职雇佣。可以在西班牙、荷兰、法国、意大利或英国，在本国的家庭办公室或这些国家的任一地点进行工作（所有地点在此处）。
您的角色
• 分析大型和复杂的数据集，以识别模式、趋势和洞察力
• 使用统计分析和机器学习技术开发预测模型
• 与跨职能团队合作，识别业务机会并提供基于数据的建议
• 设计和实施实验以测试假设并验证发现
• 开发数据可视化并向技术和非技术干系人传达发现
• 持续监测和评估模型和算法的性能，并进行必要的改进
• 与最新的数据科学技术和工具保持同步，并应用它们来解决业务问题
您的资历
• 在数据分析、建模和机器学习方面有深入的经验
• 熟练使用Python或R进行编程
• 有AWS、Hadoop或Spark等大数据技术的经验
• 具备统计分析和机器学习技术的知识
• 流利的英语，任何其他语言都是一个加分项 
伦敦