我们正在寻找一位勤奋的团队成员，为我们的自动驾驶地图产品做出贡献！该职位涉及应用深度学习和计算机视觉技术，构建无需使用激光雷达的自动驾驶车辆的3D地面真实性和高清地图。我们的工作对于利用消费者车队提供高效的高清地图并改进车载地图感知模型至关重要。您将有机会与研究人员和工程师团队合作，在3D重建和地图制作领域为我们的全球客户提供影响力！您将要做的事情包括：尝试使用最先进的基于摄像头的3D重建、运动结构、神经渲染、深度估计和/或地图感知方法。在大规模内部自动驾驶和地图制作数据集上训练神经网络。分析实验结果，并提出改进3D重建和地图创建准确性和可扩展性的方法。将模型集成到我们的高清地图创建流程中，实现地图质量的端到端改进。优化神经网络以及端到端系统的性能。与多个组织的研究人员和工程师合作。我们希望看到以下要求：工程或计算机科学学士（或同等经验）、硕士或博士学位。在深度学习、计算机视觉、计算机图形学或相关领域拥有6年以上经验。在PyTorch和TensorFlow等主流框架中进行深度神经网络训练的经验。扎实的3D计算机视觉基础，如线性代数、相机模型和运动结构。脱颖而出的方法包括：在3D重建、运动结构、神经重建、深度估计和/或地图创建方面的经验。自动驾驶经验：在自动驾驶领域进行实际实验和项目的证明，展示您将机器学习算法应用于解决该领域复杂问题的能力。发表的研究：尤其是关于3D重建的研究，表明对该领域有深入的理解和贡献。基本薪资范围为176,000美元至270,250美元。您的基本薪资将根据您所在地区、经验和类似职位员工的薪资确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，并自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何其他受法律保护的特征为由进行歧视。NVIDIA是一家学习机器的公司，NVIDIA开创了加速计算，解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙领域的工作正在改变世界上最大的产业，并深刻影响社会。了解更多关于NVIDIA的信息。 
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