我们正在寻找一位高级数据分析师加入一家领先的银行机构，致力于为我们多元化的客户提供卓越的服务和创新的解决方案。您将在我们芝加哥办事处每周两天工作。
在这个职位上，您将加入一个充满活力的团队，发挥关键作用，利用数据推动战略决策，并提高银行业务的运营效率。您主要负责进行数据分析，生成洞察，并使用SQL、Snowflake和Python开发数据仓库解决方案。
合同期限：6-12个月
所需技能和经验
• 计算机科学、统计学、数学、经济学或相关领域的学士学位；最好有硕士学位。
• 在银行或金融服务行业担任数据分析师或类似职位的经验。
• 熟练使用SQL进行查询、操作和分析大型数据集；最好有Snowflake的经验。
• 熟练使用Python进行数据分析、脚本编写和自动化。
• 对数据仓库概念、维度建模和ETL流程有扎实的理解。
• 掌握Tableau、Power BI或类似的数据可视化工具。
• 出色的分析、问题解决和批判性思维能力，注重细节。
• 有效的沟通和人际交往能力，能够与非技术人员合作和沟通技术概念。
• 自我激励、积极主动，在快节奏的环境中独立工作和优先处理任务的能力。
期望的技能和经验
• 执行数据提取、转换和加载（ETL）过程，将多个来源的数据整合到我们的Snowflake数据仓库中。
• 开发和维护复杂的SQL查询和脚本，分析大型数据集并提取可行的洞察。
• 与利益相关者合作，了解业务需求，并将其转化为数据分析任务和可交付成果。
• 设计和实施数据模型和架构，支持报告、分析和商业智能项目。
• 使用Python和相关工具创建和维护自动化数据流程，实现高效的数据处理和分析。
• 进行全面的数据验证和质量保证，确保数据的准确性、完整性和一致性。
• 生成清晰简明的报告、仪表盘和可视化结果，向关键利益相关者传达洞察和发现。
• 持续监测数据趋势，发现改进机会，并推荐增强数据质量、效率和效果的解决方案。
• 了解与数据仓库、分析和数据科学相关的行业趋势、最佳实践和新兴技术。 
芝加哥