设计、开发和维护可扩展和强大的数据管道和ETL流程，从各种来源中提取、转换和加载数据到我们的数据仓库或数据湖。
• 与数据科学家、分析师和软件工程师等跨职能团队合作，了解数据需求，并确保高效的数据集成和数据质量。
• 优化数据工作流程和流程，提高数据可靠性、性能和可扩展性。
• 实施和维护数据治理实践，确保数据安全、合规性和隐私法规的遵守。
• 进行数据建模和模式设计，以支持数据分析和报告需求。
• 解决与数据管道、数据质量和系统性能相关的问题。
• 与行业趋势和数据工程的新兴技术保持最新，并推荐创新解决方案，以增强我们的数据基础设施和流程。 
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