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职位描述
成功的候选人将为与利用计算机视觉、机器学习和分析技术进行施工安全研究的活动做出贡献。候选人将在首席研究员（PI）和副首席研究员（Co-PI）的监督下进行学术研究和行政工作。具体工作内容可能包括：
• 对与项目相关的主题进行文献综述；
• 设计与识别危险和风险相关的CV、机器学习和分析实验和分析；
• 收集和清理从合作伙伴处获得的数据；
• 进行无监督和有监督的学习分析；
• 与合作伙伴就会议和数据收集进行联络；
• 撰写研究论文、报告和提案；
• 和主要研究员要求的其他任务。
职位要求
• 在计算机科学、工程学、统计学、数学或相关领域获得博士学位；
• 具有较强的分析能力、计算机视觉和/或机器学习背景；
• 熟悉Python机器学习包，如Scikit learn、Numpy、Pandas、PyTorch和TensorFlow；
• 愿意学习、独立、具有领导能力、团队合作、专业、积极主动、善于沟通和负责任；
• 具备较强的英语写作和沟通能力。 
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