我们正在为我们位于多伦多的客户寻找高级机器学习工程师 - 远程/远程办公
职位名称：高级机器学习工程师 - 远程/远程办公
工作地点：多伦多，安大略省
职位类型：合同工作
职位描述：
• 与多个团队（数据科学和数据工程）合作，解决规模化的独特机器学习系统挑战。
• 利用分布式训练系统构建可扩展的机器学习流水线，用于模型训练和在IT/OT产品领域的部署。
• 设计和实施解决方案，以优化分布式训练执行，包括模型超参数优化、模型训练/推断延迟和系统级瓶颈。
• 研究和实施最先进的LLM模型，用于不同的业务用例，包括微调和提供LLMs。
• 确保ML模型的性能、正常运行时间和规模，保持高标准的代码质量和深思熟虑的设计质量和监控。
• 优化流行的机器学习库与云ML和数据处理框架之间的集成。
• 在CP GPU上构建具有最佳并行性和性能的深度学习模型和算法。
• 计算机科学、软件工程、电气工程或相关领域的硕士或博士学位。
• 在编程密集型角色中具有3年以上的行业经验。
• 在以下1个或多个机器学习主题中具有2年以上的经验。
• 分类、聚类、优化、推荐系统、图挖掘、深度学习。
• 具有3年以上的行业经验，使用Spark、Kubernetes生态系统等分布式计算框架。
• 具有3年以上的行业经验，使用Spark MLlib、Keras、TensorFlow、PyTorch、HuggingFace Transformers和库（如scikit-learn、spacy、gensim、CoreNLP等）。
• 具有3年以上的行业经验，使用主要的云计算服务。
• 具备构建和扩展生成式人工智能应用的背景或经验，特别是在像Langchain、PGVector、Pinecone、AzureML等框架中。
• 具备构建数据产品和建立创新记录的经验将是一个重要的加分项。
职位要求：
• 精通Python/PySpark编码经验。
• 精通容器化服务。
• 精通Azure ML以部署模型。
• 具有在CICD框架中工作的经验。
• 有动力使下游建模者的工作更加顺畅。 
多伦多