概述
角色与职责
我们正在寻找一名机器学习工程师，该工程师具有机器学习系统开发、云计算、后端开发和人工智能/机器学习方面的实际经验。
候选人必须具备强大的自然语言处理经验。
• 使用对数据产品有结构性理解的方式自动化端到端的ETL/ML流程。
• 将ML流程自动化部署并维护到现有的云资源中。
• 与团队成员合作，解决与数据相关的技术问题，并支持他们的数据产品需求。
• 与团队成员合作，评估和改进现有的ML系统和模型。
所需技能
• 计算机科学、工程、数学或类似的定量领域背景，至少有2年的专业经验
• 熟练掌握Python/Java编程技能
• 使用Python实现数据流程的经验
• 具有使用Kubernetes、Airflow或Oozie等工作流调度/编排的经验
• 使用Spark、Kafka、Hadoop或类似技术的ETL经验
• 使用JSON、ProtocolBuffers或XML进行查询API的经验
• 具有基于Unix的命令行界面和Bash脚本的经验
可选技能
• 具有计算机视觉或自然语言处理经验者优先考虑。
• 具有关系型数据库或MPP/分布式系统（如Oracle/Teradata/Vertica/Hive）开发经验者优先考虑
• 具有数据可视化或Web开发技能者优先考虑 
洛杉矶