职位申请编号 #
23WD74039
关于数字体验与客户赋能数据科学团队（DXC-DS）
DXC-DS团队负责为Autodesk的销售、市场营销和客户成功功能提供转化客户体验的机器学习功能。
我们的目标是通过对话、个性化和平台上的其他智能功能帮助我们的客户。我们的团队成员与公司各个部门的利益相关者广泛合作，具有重要的技术领导力和影响力机会。我们以支持和合作的方式工作，应用最新的技术和严谨的分析来解决复杂的客户问题，使用机器学习。我们在2024年的重点是Autodesk助手，这是一个以LLM为驱动的通用聊天机器人，旨在为我们客户的各种查询提供生成式答案。该系统已经投入使用，已经在推动丰富的客户对话和更好的结果。我们的其他工作示例包括用于将客户查询路由到代理商的模型，为我们的支持聊天机器人设计有效的脚本，以及测量自动化对客户论坛的影响。
职位概述
机器学习运维工程团队将软件工程与机器学习系统的部署和运维相结合。作为团队的机器学习运维工程师，您将负责自动化和简化机器学习工作流程和部署。机器学习运维工程师致力于实施和提供机器学习能力，以解决复杂的现实问题，并为我们的客户创造价值。这些过程包括模型开发、测试、集成、发布和基础设施管理。
我们的团队文化建立在合作、互相支持和持续学习的基础上。在这个角色中，您将在机器学习的整个生命周期中自动化和标准化流程，与数据科学家、软件工程师和其他跨职能利益相关者合作。我们强调团队各个层面的敏捷、实践和技术方法。作为一个团队，我们希望不断改进我们的工作，并了解与我们领域相关的趋势和技术。
我们追求卓越，并通过个人发展和知识共享来实现。
职责
• 您将设计和实施端到端、持续和自动化的流程，以大规模部署、监控和维护版本化的机器学习模型。
• 您将设计和实施服务、测试和接口，以支持改善Autodesk电子商务和客户平台的机器学习能力。
• 您将设计和实施数据流水线和自动化工作流程，以在机器学习生命周期的不同阶段实现数据的运营。
• 与团队的其他成员合作，寻找更好的解决方案，并将我们的团队定位在技术和机器学习实践的前沿。
• 将创新解决方案从非生产环境部署到生产环境，注重可扩展性和可观察性。
最低资格要求
• 计算机科学、统计学、工程学、经济学或相关领域的学士或硕士学位，我们也欢迎非传统机器学习背景的申请者。
• 在软件工程、数据工程或机器学习工程方面具有0-3年的相关工作经验。
• 熟练掌握Python机器学习技术栈，例如Pandas等。
• 具备应用机器学习的专业知识，包括深度学习（PyTorch）和经典机器学习（Scikit-Learn）。
首选资格要求
• 熟悉大型语言模型，特别是在交互式对话系统和聊天机器人（RAG，生成式AI，对话代理）的背景下。
• 具有部署使用自然语言处理的系统的经验，或者具有与对话式AI框架一起工作的经验。
• 熟悉SQL和大数据技术，如Hive、Presto、Glue、（Py）Spark或Athena。
• 具备数据流水线和AWS机器学习生态系统的经验。
• 具备扎实的软件工程技能。
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