工作描述
摩根大通公司企业投资银行的数据分析将先进的机器学习技术与公司独特的数据资产相结合，优化我们所做的所有业务决策。我们正在寻找一位杰出的工程总监。需要一位高度积极、自我激励、具有较强分析能力和思想领导力的人来推动关键的战略人工智能和机器学习项目以及旨在改进企业投资银行运营业务流程的转型计划。
作为一名工程总监，你必须通过以前在使用云基础设施（AWS、Azure或GCP）、项目管理、财务控制、业务/技术、数据管理、高级管理演示文稿的交付经验来证明你具有卓越的解决问题的能力，并能影响利益相关者。这个角色要求具备卓越的分析能力、技术能力、灵活性以管理多个交付物，能够推荐、影响和实施变革，拥有自信的领导者的个性和智慧，以赢得苛刻的业务负责人和高级合作伙伴的尊重。
工作职责
• 能够交付生产级别的人工智能/机器学习微服务
• 从大型数据库/数据源中整理数据，并将其作为可重复使用的数据产品公开
• 沟通最终结果并提供相关业务背景
• 判断并解释某些软件工程模型和实践对当前工作的价值
• 与摩根大通其他人工智能、机器学习和定量团队合作
• 与公司内的ML/AI、技术、产品和业务伙伴紧密合作，最大限度地分享信息和最佳实践
所需资格、能力和技能
• 计算机科学、数学、统计学、运筹学、数据科学等数量学科的博士学位
• 有实施分布式/多线程/可扩展应用程序的实践经验（包括Horovod、Ray、DeepSpeed等框架）
• 具备ML软件设计的数据工程方面（大型数据库/存储系统上的ETL操作）的经验，以及Hadoop、Spark、SparkML或类似技术的大数据技术
• 出色的Python和SQL编程技能，熟悉标准数据科学工具和算法，了解算法和软件工程基础
• 熟悉PyTorch或Tensorflow等深度学习库
• 具有在技术任务领导和有效人员管理方面的成功记录，包括吸引和培养顶尖人才
• 在以下几个领域深入理解机器学习技术：时间序列分析、（非）监督学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理、回归分析和最大熵模型
关于我们
摩根大通公司是最古老的金融机构之一，在J.P.摩根和摩根大通品牌下为数百万消费者、小企业和世界上最重要的企业、机构和政府客户提供创新的金融解决方案。我们的历史可以追溯到200多年前，如今我们是投资银行、消费者和小企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理方面的领导者。
我们提供具有竞争力的总回报套餐，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本薪资。对于符合条件的岗位，我们提供酌情激励报酬，以表彰公司业绩和个人成就和贡献。我们还根据员工的资格提供一系列福利和计划，以满足员工的需求。这些福利包括全面的医疗保健覆盖、现场健康和健康中心、退休储蓄计划、备用托儿服务、学费报销、心理健康支持、财务指导等。有关总薪酬和福利的详细信息将在招聘过程中提供。
我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们全球劳动力带来的多样化才能与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，非常重视多样性和包容性。我们不以任何受保护的特征为基础进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或适用法律下的任何其他基础。我们还会合理安排申请人和员工的宗教实践和信仰，以及心理健康或身体残疾需求。请访问我们的常见问题解答以获取有关申请住宿的更多信息。
摩根大通是一个平等机会雇主，包括残疾人/退伍军人
团队简介
企业和投资银行是全球投资银行、批发支付、市场和证券服务领域的领导者。全球最重要的企业、政府和机构将他们的业务委托给我们，在100多个国家开展业务。我们提供战略咨询、筹资、风险管理和流动性扩展等服务，涉及全球各个市场。 
纽约