职位和地点：首席机器学习科学家。加利福尼亚州圣克拉拉。
工作职责
• 设计、开发和部署深度学习软件机器人解决方案，用于大型客户农场的工业农业设备。
• 领导开发和推出See and Spray的新CVML/机器人功能。
• 架构、设计和开发支持机器学习开发的数据管道和平台。
• 管理一组机器学习工程师，并为机器学习组的其他成员提供指导和指导。
• 关注深度学习（计算机视觉领域）研究的最新发展，并在基于视觉的农业解决方案中提出实现建议。
• 允许100%远程工作；可以在美国任何地方居住；需要国内出差10%的时间。
资格
• 计算机科学、数学、物理或相关领域的硕士学位或外国学术等效学位。6年经验。
• 必备技能：研究计算机视觉和机器学习算法，解决内部和外部客户的业务问题。实现监督和无监督的计算机视觉算法，用于图像深度、目标检测、目标相似性匹配和运动分割（6年）。
• 开发ML/DL模型。进行文献回顾、数据集创建（收集和注释）、模型开发、训练和验证（6年）。
• 部署算法以在嵌入式设备（如Raspberry Pi或Nvidia Jetson）上实时运行（5年）。
• 使用软件框架Tensorflow或PyTorch在Python和C++中部署基于深度学习的解决方案，以解决复杂、非结构化的视觉环境中的实际问题，实现半自主或自主机器人操作（4年）。
• 选择、设计、评估和部署用于检测、深度估计和定位的多模态传感器解决方案，包括但不限于单目和立体相机、旋转式和固态激光雷达、GNSS、IMU和超声波传感器（4年）。
• 开发用于相机内参和外参、激光雷达外参以及多模态相机、激光雷达、GPS和IMU系统的传感器校准系统（4年）。
• 管理工程师和研究人员团队，从构思到生产实施新颖的ML解决方案，用于自主机器人系统（3年）。
• 允许100%远程工作；可以在美国任何地方居住；需要国内出差10%的时间。
全职。年薪$239,200 - $312,000。请访问https://bluerivertechnology.com/join-us/申请。
#LI-DNI
Blue River Technology专注于硬件、清洁技术、机器人技术、机器学习和工业自动化。他们的公司在Sunnyvale设有办事处。他们有一个中等规模的团队，员工人数在51-200人之间。迄今为止，Blue River Technology已筹集了3010万美元的资金；他们最近的一轮融资于2015年12月结束。
您可以访问他们的网站https://www.bluerivertechnology.com/或在LinkedIn上找到他们。 
洛杉矶