学生作为全球金融服务组织下数字和创新中心团队的一部分，并在指导下进行指定导师的指导下，将参与数据分析、流程挖掘和金融自动化解决方案的项目工作。
在你的新角色中，你将参与以下工作：
• 数据收集和预处理
• 数据分析和建模
• 数据可视化和报告
• 特征工程 - 与领域专家合作，改进模型输入
• 模型评估和优化
• 数据部署和集成
• 持续学习和创新
实习学习成果：
• 确定和制定与特定问题陈述相关的科学问题和议题
• 使用适当策划的数据，应用、开发和实施适当的分析工具和技术来解决数据科学问题
• 清晰地传达所获得的发现和见解
• 培养独立和同行学习的实践
• 数据部署和集成 
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