职责：
• 16-18 年以上的数据仓库与商业智能、 大数据、 云技术的总经验
• 在以下两种云技术中具有实施和实践经验 - Azure、AWS、GCP、Snowflake、Databricks
• 必须在至少两个超大规模平台（GCP/AWS/Azure）上具有实践经验，尤其是在大数据处理服务（Apache Spark、Beam 或同等技术）方面。
• 对关键技术有深入了解，如 Big Query/Redshift/Synapse/Pub Sub/Kinesis/MQ/Event Hubs、Kafka Dataflow/Airflow/ADF 等。
要求：
• 对数据库结构系统和数据挖掘有深入了解。
• 了解系统开发，包括系统开发生命周期、项目管理方法及要求、设计和测试技术。
• 精通数据建模和设计，包括 SQL 开发和数据库管理。
• 能够实施常见的数据管理和报告技术，以及列式和 NoSQL 数据库、数据可视化、非结构化数据和预测分析。
• 优秀的组织和分析能力。
• 杰出的问题解决能力。
• 良好的书面和口头沟通能力。
• 至少 5 年类似职位的工作经验。
• 能够领导和指导架构师。
• 强制技能 [至少 2 个超大规模平台]
• GCP、AWS、Azure、大数据、Apache Spark、在 BigQuery/Redshift/Synapse、Pub Sub/Kinesis/MQ/Event Hubs、Kafka Dataflow/Airflow/ADF 上的 Beam
职位类型：全职、长期、自由职业
薪资：每年 £90,424.00-£110,000.00
工作时间：
• 周一至周五 
伦敦