OKX 将优先考虑在香港拥有当前工作权利且不需要 OKX 签证赞助的申请者。
我们是谁
在 OKX，我们相信未来将被加密货币重塑，并最终为每个人的自由做出贡献。OKX 是一家领先的加密货币交易所，也是 OKX 钱包的开发者，为数百万用户提供加密交易和去中心化加密应用（dApps）的访问。OKX 也是数百家大型机构信赖的品牌，寻求进入加密市场。我们安全可靠，得到了我们的储备证明的支持。在我们全球多个办公室中，我们团结在我们的核心原则下：我们在前，做正确的事，完成事情。这些共同的价值观推动我们的文化，塑造我们的流程，并为每位 OKX 员工营造友好、回报和多元化的环境。OKX 是 OKG 的一部分，该集团通过我们的领先产品 OKX、OKX 钱包、OKLink 等将区块链的价值带给全球用户。
您将要做的事情
• 探索数据环境：对链上、链下、法币和 KYC 数据集进行分析，以了解结构、差距和来源。记录发现，以便下游工程团队使用。
• 为机器学习和规则原型功能：将类型学和调查者假设转化为可测量的候选变量（例如，速度、对手风险评分、图形指标），使用 SQL/Python 和大数据。
• 验证数据质量和漂移：进行一次性质量检查、异常检测和基本分层抽样，以确认特征在生产交接前的稳定性。
• 与建模者和调查者协作：快速迭代特征定义，并根据模型性能和调查反馈优化逻辑。
• 维护动态特征目录：为每个原型版本化，捕捉业务含义、来源和样本指标，以便生产数据工程师可以进行工业化。
• 支持监管回顾和临时研究：重放历史数据，快速编写查询并提取帮助合规和合规产品团队响应审计或执法行动的洞察。
• 保持更新：监控新兴的反洗钱数据科学技术（图形机器学习、LLM 嵌入、异常检测），并评估其在加密和法币监控中的适用性。
我们希望您具备的条件
• 4年以上数据工程/分析经验，具备动手特征工程和探索性数据分析能力；有反洗钱或更广泛的合规经验者优先。
• 精通 SQL 和 Python（Pandas、PySpark 或类似工具），在笔记本工作流程中具有实践经验，此外还具备 Spark/Hadoop、Databricks 和阿里巴巴 DataWorks 等大数据技术的实践经验。
• 扎实的机器学习基础（监督学习、无监督学习、评估指标）以及特征如何影响模型性能的理解。
• 有将反洗钱/合规概念转化为定量特征的经验——例如，结构、分层、制裁风险。
• 强烈的探索心态：您对杂乱、不明确的数据感到舒适，并喜欢将其转化为结构化的洞察。
• 有效的沟通者，能够与下游数据工程师和数据科学家合作，并向调查者和审计员解释特征逻辑。
• 能够在快速变化的动态环境中协作工作。
• 自我驱动、好奇，渴望尝试新的数据源——区块链分析、供应商数据、公共数据集。
• 加分项：对加密生态系统、VASP 监管以及典型的反洗钱数据流（KYT、KYC、TM、案件管理）有工作知识。
福利与待遇
• 竞争力的总薪酬方案
• 员工成长与发展的学习与发展项目和教育补贴
• 各种团队建设项目和公司活动
• 健康与餐饮津贴
• 为员工及其家属提供全面的医疗保障计划
• 还有更多我们在过程中乐意告诉您的内容！ 
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