位置：旧金山
薪资：$400,000 + 奖励 + 常规福利 + 灵活带薪假期
职位描述
我们正在寻找一位优秀的研究员，推动大型语言模型（LLMs）在定量金融领域的开发和应用。在这个角色中，您将利用自己在深度神经网络方面的专业知识，设计、微调，并推动这些模型在金融应用中的前沿发展。
示例项目
• 在金融语料库上的微调：将预训练的LLMs适应于定制构建的金融数据集，以预测市场。
• 利用公共爬虫数据：开发强大的数据管道，处理和整合大规模网络数据，为我们的模型提供丰富的、真实世界的信息。
• 修改LLM架构：尝试对LLM架构和训练算法进行调整，以提升其在金融环境中的表现。
要求和资格
• 机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位。
• 在神经网络开发和微调方面有广泛的实践经验，使用PyTorch、Hugging Face或类似框架。
• 深刻理解深度学习架构和大规模数据处理管道。
• 具备将前沿人工智能研究转化为超越理论的实际应用的能力。 
