我们是谁
我们正迈入一个以数据和人工智能为核心的十年，这将重新定义工作和社会。埃森哲勇敢地致力于这一未来，拥有清晰的战略和目标：帮助客户通过数据和人工智能优化和重塑其业务——依托30亿美元的投资，并致力于我们的员工，以实现将定义行业的工作。我们拥有超过1600名专业人员专注于生成式人工智能，利用超过4万名在企业级人工智能和数据领域的专业人士的丰富经验，我们的生成式人工智能和大型语言模型（LLM）卓越中心汇聚了我们的创新、战略投资、杰出人才和强大生态系统。
您的个人资料：
作为一名人工智能和大型语言模型（LLM）顾问，您将在高级人工智能平台的系统和解决方案的技术架构设计与实施中发挥关键作用，包括大型语言模型平台。您将负责定义企业在技术要求和架构方面的路线图。您的贡献将对前沿架构、框架和方法论的开发至关重要，推动自然语言处理（NLP）和机器学习的边界。您将构建基于先进大型语言模型（LLM）的复杂应用，具备出色的自然语言处理和生成能力。此外，您将有机会将 LLM 集成和定制到不同类型的商业应用中。
您需要深入了解生成式和代理式人工智能技术的演变。然后，您将设计基于生成式和代理式人工智能的应用程序和工作流程，为企业创造价值。
职位职责：
• 开发架构并设计端到端生成式人工智能产品、应用和解决方案，以满足特定的业务需求，并在交付过程中提供实施建议。
• 利用、定制和实施生成式人工智能模型、算法和方法，以提高生成式人工智能产品、应用和系统的整体质量。
• 使用开源框架（如 A2A、MCP、Semantic Kernel、LangChain 和 Llama Index）开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序。
• 优化 LLM，以提高通用模型的性能、准确性和一致性。
• 开发和集成 LLM 或 LLM 应用到产品和服务中。
• 实施符合伦理指南和法律标准的人工智能应用，特别是在数据隐私和用户同意方面，基于技术设计。
• 分析和评估人工智能系统的性能，并提出设计建议。
• 分析并做出正确的技术选择，以满足生成式人工智能的解决方案。
• 设计和开发基于 LLM 的解决方案模型的可重用组件。
• 架构 LLM 解决方案的组件，以满足负责任和安全的人工智能需求。
• 设计大规模实施的 LLM Ops 解决方案。
• 与各职能团队无缝合作，准确识别和优先排序需求，确保语言模型满足各方利益相关者的需求和期望。
• 创建和更新全面的技术文档，以易于理解的方式呈现语言模型的复杂细节，从而便于顺利理解、有效故障排除和未来开发。
• 利用变换架构的力量，这是一个在自然语言处理和计算机视觉中广泛使用的先进深度学习模型，以优化语言模型的性能和效率。
• 利用变换架构的变换能力，处理和塑造大量数据，使语言模型达到前所未有的准确性和多样性。
• 该职位可能需要出差。
您需要具备：
• 至少 3 年的工程、机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）解决方案和应用的经验。
• 至少 3 年的人工智能和机器学习解决方案的设计和部署经验，使用至少一个云服务提供商。
• 至少 2 年的工程团队经验，使用一种或多种编程语言和框架，如 Python、Javascript、Java、Spring 或 GoLang，展示对基础技术原则的良好理解，并掌握一种或多种人工智能框架，如 Autogen、LangGraph 或 Semantic Kernel。
• 至少 1 年的基于 LLM 的应用架构和操作经验。
• 相关领域的学士学位或大专文凭。
该职位要求英语能力，因为该职位的持有人需要定期与加拿大各地的英语利益相关者进行互动。由于与这些英语利益相关者的频繁互动是该职位的固有特征，因此无法对企业活动进行重新组织以避免这一要求。
额外要点
• 语言模型的优化及多模态输入输出管理。
• 具有基于代理的人工智能工作流、增强信息检索生成（GARI）先进设计模型以及数据管道管理的经验。
• 在移动和网络平台上开发应用程序的经验，展示在各种环境中的高度灵活性和适应能力。
埃森哲的薪酬因多个因素而异，包括但不限于工作地点、角色、特定技能集和与职位相关的经验水平。根据法律要求，埃森哲为可能在不列颠哥伦比亚省的全职职位提供合理的薪酬范围，如下所示。
埃森哲职业奖励和福利
职位地点 年薪范围
不列颠哥伦比亚省 $61,800 至 $167,000 
