在 Lyft，我们的目标是服务和连接。我们旨在通过培养一个所有团队成员都能归属并有机会蓬勃发展的工作环境来实现这一目标。
在 Lyft，数据是我们做出决策的唯一依据。它是我们业务的核心，帮助我们为客户创造交通体验，并提供有关产品发布和功能有效性的洞察。
作为 Lyft 的数据工程师，您将成为一个早期团队的一部分，该团队构建数据传输、收集和存储，并提供服务，使数据在 Lyft 中成为一等公民。我们正在寻找一位数据工程师来构建可扩展的数据平台。您将负责我们的核心数据管道，该管道支持 Lyft 的主要指标；您还将利用数据专业知识帮助发展数据堆栈中多个组件的数据模型；您将帮助架构、构建和启动可扩展的数据管道，以支持 Lyft 不断增长的数据处理和分析需求。您的努力将使业务和用户行为洞察的访问成为可能，利用大量的 Lyft 数据为分析、数据科学、市场等多个团队提供支持。
职责：
• 核心公司数据管道的所有者，负责扩大数据处理流程，以满足 Lyft 快速增长的数据需求
• 根据业务和工程需求发展数据模型和数据架构
• 实施跟踪数据质量和一致性的系统
• 开发支持自助服务数据管道管理的工具（ETL）
• SQL 和 MapReduce 作业调优，以提高数据处理性能
• 编写结构良好、经过充分测试、可读、可维护的代码
• 参与代码审查，以确保代码质量并传播知识
• 解除阻碍，与内部和外部合作伙伴沟通以实现结果
经验：
• 3 年以上相关专业经验
• 有 Hadoop 或类似生态系统（MapReduce、Yarn、HDFS、Hive、Spark、Presto、Pig、HBase、Parquet）的经验
• 精通脚本语言（Python、Ruby、Bash）
• 对 SQL 引擎有良好的理解，并能够进行高级性能调优
• 精通至少一种 SQL 语言（MySQL、PostgreSQL、SqlServer、Oracle）
• 1 年以上工作流管理工具（Airflow、Oozie、Azkaban、UC4）的经验
• 能够直接与数据分析师合作，将 Lyft 的业务目标与数据工程结合起来
福利：
• 扩展的健康和牙科保险选项，以及人寿保险和残疾福利
• 心理健康福利
• 家庭建设福利
• 儿童保育和宠物福利
• 访问 Lyft 资助的健康储蓄账户
• RRSP 计划以帮助您为未来储蓄
• 除了省级假期外，薪资团队成员还根据 Lyft 的灵活带薪休假政策享有假期。该政策允许团队成员根据经理批准请假。
• Lyft 自豪地支持新父母，提供 18 周的带薪休假，旨在作为补充省级计划的顶层计划。生物父母、收养父母和寄养父母均有资格。
• 补贴通勤福利
Lyft 致力于创造一个包容的工作环境，促进归属感。Lyft 认为每个人都有权在没有种族、祖先、出生地、肤色、民族、国籍、信仰、性别、性取向、性别身份、性别表达、年龄、婚姻状况、家庭状况、残疾、被赦免的犯罪记录或任何其他受适用法律或公司政策保护的基础上获得平等的就业机会。Lyft 还努力营造健康和安全的工作场所，并严格禁止任何形式的骚扰。根据适用法律，在申请和招聘过程中，提供对残疾人士的合理便利。请联系您的招聘人员，如果您希望提出此类请求。
Lyft 非常重视员工在办公室工作，以促进协作的工作环境和公司文化。此角色将在混合工作安排下在办公室工作 - 团队成员预计每周至少在办公室工作 3 天，包括星期一、星期三和星期四。Lyft 认为每周至少在办公室工作 3 天是此混合角色的基本职能。您的招聘人员可以分享有关 Lyft 提供的各种办公室福利的更多信息。此外，混合角色每年最多可以灵活地在任何地方工作 4 周。#Hybrid
该职位在多伦多地区的预期基础薪资范围为 108,000-135,000 加元。薪资范围取决于多种因素，包括资格、经验和地理位置。该范围不包括潜在的股权提供、奖金或福利。您的招聘人员可以在招聘过程中分享有关特定工作地点的薪资范围和其他因素的更多信息。#J-18808-Ljbffr 
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