您好，
希望您一切安好。
我们有一个紧急职位，详情如下。如果您感兴趣，请发送您最新的简历以及期望的薪资。
职位角色：高级数据工程师
地点：加拿大安大略省多伦多（每周现场工作4天 - 多伦多市中心）
职位描述：
关于该角色：
我们正在寻找一位经验丰富的高级数据工程师（10年以上），负责在 Microsoft Azure 上设计和优化可扩展的数据解决方案。您将使用 Snowflake 进行数据仓库管理，并在 Lakehouse 架构内使用 Databricks 进行大数据处理，遵循金银铜的原则（Bronze, Silver, Gold）。
主要职责：
• 数据管道：使用 Azure Data Factory、Databricks（PySpark、SQL）构建和优化 ETL/ELT 管道，并从各种来源将数据导入 ADLS 和 Snowflake。
• Databricks 开发：创建和调整 Spark 作业，利用 Delta Lake、Autoloader 和高级优化技术。
• 数据仓库：设计和管理 Snowflake 模式、查询和性能调优。
• 数据质量与治理：实施安全性、数据血缘、验证框架和合规政策。
• 编程：使用 Python、PySpark、Scala 和高级 SQL 进行数据处理和自动化开发。
• 合作：与数据架构师合作，并指导初级工程师。
• DevOps：使用 Azure DevOps 维护 CI/CD 管道；排除故障并优化性能。
所需技能：
• 精通 Azure 服务（ADF、Databricks、ADLS、Key Vault）。
• 拥有强大的 Snowflake 经验（数据建模、优化、Snowpipe）。
• 精通 Python、PySpark、Scala 和高级 SQL。
• 对 Delta Lake、Autoloader、Z-ordering 和分区有一定了解。
• 熟悉 CI/CD、Git 工作流和数据安全最佳实践。
• 有 JSON、Parquet 和 CSV 格式的经验。
优先资格：
• 计算机科学或相关领域的学士/硕士学位。
• Azure 数据工程师和 Databricks 认证。
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谢谢与祝好
Ritik Sahu || Raas Infotek
直线电话：302 286 9939 分机：109
电子邮件：ritik.sahu@raasinfotek.com
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