在 Atlassian 工作
Atlassian 员工可以选择工作地点 - 无论是在办公室、在家，还是两者结合。这样，Atlassian 员工可以更好地支持家庭、个人目标和其他优先事项。我们可以在任何拥有法律实体的国家招聘员工。面试和入职培训都是通过虚拟方式进行的，这也是我们作为一家分布式公司的一部分。
在 Atlassian，我们的使命是释放每个团队的潜力。作为这一使命的一部分，我们正在深度投资于生成式人工智能 - 开创先进的建模和快速创新，加速团队的工作、发现和创造。
我们正在寻找一位高级机器学习工程师（P50），加入我们位于新加坡的生成式人工智能建模与创新工坊。您将成为一个小型高影响力团队的一员，专注于先进的生成式人工智能建模、快速原型制作和应用研究，构建 Atlassian 的下一代 AI 驱动创新。
您将做什么
构建和应用先进的生成式人工智能模型
• 为 Atlassian 独特的知识和企业数据开发和微调大型语言模型（LLMs）和嵌入。
• 实施检索增强生成（RAG）、混合检索和知识基础建模方法。
• 亲自使用现代框架，直接参与高价值原型和实验。
快速原型和实验
• 为生成式人工智能助手、代理工作流和创新用户体验构建概念验证系统。
• 运行实验，收集反馈，快速迭代以验证影响。
• 设计和实施质量、基础性和用户价值的评估方法。
协作与贡献
• 与机器学习、工程和产品团队的同事紧密合作，将新想法变为现实。
• 分享经验，贡献团队最佳实践，并帮助建立创新工坊作为创新中心。
• 支持将成功的原型转变为可扩展的、准备投入生产的解决方案。
我们在寻找什么
经验
• 在机器学习系统工程、后端工程或基础设施角色方面有丰富的经验（一般 5 年以上）。
• 在以下一个或多个领域有较强的背景：大型语言模型、自然语言处理、搜索/检索、嵌入或应用机器学习。
• 在至少一个生成式人工智能领域有实际经验：RAG 流水线、微调、混合检索或编排框架。
技能
• 精通现代机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex）。
• 熟悉向量数据库（Weaviate、Pinecone、FAISS 等）和大规模服务基础设施。
• 具备强大的编码技能（Python、后端工程），能够快速将想法转化为原型。
• 能够在快速变化、实验性的环境中工作，适应不断发展的方向。
教育
• 计算机科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位，或同等经验。
加分项
• 有多模态模型、知识图谱或语义嵌入的经验。
• 熟悉搜索/生成式人工智能的评估指标（例如 NDCG、基础性、幻觉检测）。
• 对开源生成式人工智能/机器学习项目的贡献。
• 有兴趣成长为技术领导者（指导、设定方向、跨团队影响）。
为什么加入我们？
• 成为 Atlassian 位于新加坡的生成式人工智能建模与创新工坊的创始团队的一员。
• 从事具有直接产品影响的前沿应用研究。
• 与世界级团队、丰富的数据和强大的基础设施合作，构建未来。
• 加入一家以使命为驱动、远程优先的公司，在这里，创新和成长得到庆祝。
福利与津贴
Atlassian 提供广泛的福利和津贴，旨在支持您、您的家庭，并帮助您与当地社区互动。我们的福利包括健康和福祉资源、带薪志愿者日等。要了解更多信息，请访问 go.atlassian.com/perksandbenefits 。
关于 Atlassian
在 Atlassian，我们的共同目标是释放每个团队的潜力。我们的软件产品帮助全球各地的团队，我们的解决方案旨在适用于各种类型的工作。通过我们的工具进行团队协作，使得单靠个人可能无法实现的目标，变得可以共同完成。
我们相信，所有 Atlassian 的独特贡献造就了我们的成功。为了确保我们的产品和文化继续融入每个人的观点和经验，我们绝不基于种族、宗教、国籍、性别认同或表现、性取向、年龄或婚姻、退伍军人或残疾身份进行歧视。根据平等就业机会指南，您的所有信息将被保密。
为了为您提供最佳体验，我们可以在招聘过程的任何阶段提供便利或调整。只需在与我们的招聘团队交谈时告知他们即可。
要了解更多关于我们文化和招聘流程的信息，请访问 go.atlassian.com/crh 。 
