对加入一个充满活力的远程优先工程团队感兴趣吗？这个团队在快速变化的环境中专注于解决全新的问题？那么 Capital One 购物可能就是适合你的地方。加入我们，支持一个处于成长阶段的业务线，以初创企业的心态构建技术，为我们的客户节省开支。
作为 Capital One 的机器学习工程师（MLE），你将成为一个快速移动、高度协作的敏捷团队的一部分，致力于将机器学习应用和系统大规模生产化。你将推动和交付详细的技术设计、开发和实施机器学习应用，使用现有和新兴的技术平台。你将成为机器学习架构设计的领导者，开发和审查模型和应用代码，并确保我们的机器学习应用具有高可用性和性能。你将为研究下一代模型和推荐系统做出贡献，为我们的客户提供价值。你将指导初级开发人员，并充当产品合作伙伴之间的技术桥梁。你将使用 Docker、Nomad、SQL、Python、Pytorch、Transformers、语言模型和其他统计工具等工具。
这不仅仅是一份工作；这是一个成为协作和前瞻性社区一部分的机会，你的贡献将在不断变化的技术环境中产生重大影响。加入我们，推动界限，重新定义我们行业的未来。
在这个角色中你将做的事情：
• MLE 角色与许多学科重叠，如运营、建模和数据工程。在这个角色中，你将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：
• 设计、构建和/或交付解决现实商业问题的机器学习模型和组件，与产品和数据科学团队协作。
• 利用你对机器学习建模技术和问题的理解来告知你的机器学习基础设施决策，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调优、维度、偏差/方差和验证。
• 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
• 作为跨职能敏捷团队的一部分进行协作，创建和增强使最先进的大数据和机器学习应用成为可能的软件。
• 在生产环境中重新训练、维护和监控模型。
• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的机器学习模型。
• 构建优化的数据管道，以供机器学习模型使用。
• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，确保成功部署机器学习模型和应用代码。
• 确保所有代码得到良好管理，以减少漏洞，模型在风险方面得到良好治理，机器学习遵循负责任和可解释人工智能的最佳实践。
• 使用 Python、Scala 或 Java 等编程语言。
• 利用数据科学家的经验/专业知识设计和研究新模型。
基本资格：
• 本科及以上学位
• 至少 6 年使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验（实习经验不适用）
• 至少 4 年使用 Python、Scala 或 Java 编程的经验
• 至少 2 年构建、扩展和优化机器学习系统的经验
优先资格：
• 计算机科学、电气工程、数学或相关领域的硕士或博士学位
• 3 年以上构建可投入生产的数据管道的经验，这些管道为机器学习模型提供支持
• 3 年以上在行业认可的机器学习框架（如 scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark 或 TensorFlow）上工作的经验
• 2 年以上开发高效、弹性和可维护代码的经验
• 2 年以上为机器学习模型收集和准备数据的经验
目前，Capital One 不会为新申请人提供就业授权的赞助或该职位的任何移民相关支持（例如 H1B、F-1 OPT、F-1 STEM OPT、F-1 CPT、J-1、TN 或其他类型的工作授权）。
此角色的最低和最高全职年薪如下，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于被雇用在这些地点工作的候选人，并指的是 Capital One 在此发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据商定的定期工作小时数进行按比例计算。远程（无论地点）：首席机器学习工程师年薪为 $175,800 - $200,700；里士满，VA：首席机器学习工程师年薪为 $175,800 - $200,700。
被雇用在其他地点的候选人将受到该地点相关的薪资范围的约束，任何候选人在雇用时实际提供的年薪金额将仅在候选人的聘用信中反映。此角色也有资格获得基于绩效的激励补偿，其中可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是根据计划的自由裁量或非自由裁量。
Capital One 提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持你的整体福祉。了解更多信息，请访问 Capital One 职业网站。资格因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态和管理级别而异。此角色预计将在至少 5 个工作日内接受申请。请勿通过代理申请。Capital One 是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律的不歧视政策。Capital One 提倡无毒工作环境。Capital One 将根据适用法律关于犯罪背景调查的要求，考虑具有犯罪历史的合格申请人的就业，包括在适用情况下，纽约州修正法第 23-A 条；加利福尼亚州旧金山警察法第 49 条，第 4901-4920 节；纽约市公平机会法；费城公平犯罪记录筛查法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果你在我们的网站上寻找就业机会信息或申请职位，并需要住宿，请联系 Capital One 招聘部，电话 1-800-304-9102 或通过电子邮件 RecruitingAccommodation@capitalone.com。你提供的所有信息将被保密，仅在提供所需的合理住宿时使用。
如需技术支持或有关 Capital One 招聘流程的疑问，请发送电子邮件至 Careers@capitalone.com。
Capital One 不提供、认可或保证，并且不对通过本网站提供的第三方产品、服务、教育工具或其他信息承担责任。
Capital One Financial 由多个不同的实体组成。请注意，在加拿大发布的任何职位是为 Capital One 加拿大，在英国发布的任何职位是为 Capital One 欧洲，在菲律宾发布的任何职位是为 Capital One 菲律宾服务公司（COPSSC）。 
纽约