我们正在寻找一位才华横溢的数据工程师，加入伦敦的一支高效团队，负责构建和维护最先进的数据平台，服务于投资组合经理和量化分析师。这个角色在开发核心组件方面至关重要，这些组件将支持我们的团队多年。
主要职责：
• 开发和增强现代数据平台和数据密集型应用程序，包括数据摄取、ETL、数据质量、存储和API。
• 与量化工程师和研究人员合作，以满足业务需求。
• 在解决方案的可行性、稳定性、可扩展性和市场时间之间寻求平衡。
• 在全球团队中工作，提供可扩展、稳定和及时的解决方案。
我们希望找到的人：
• 拥有超过5年的数据工程或类似角色的经验。
• 在SQL和关系数据库方面具有强大的专业知识。
• 精通Python及数据处理库/框架（例如：Pandas、Polars、Dask、Vaex、PySpark）。
• 出色的调试技能和解决问题的能力。
• 在研究、风险管理、投资组合管理等领域具有金融工具/软件的经验。
• 了解分布式数据组件（例如：Kafka、Redis）。
• 具有构建数据平台/ETL的经验，包括批处理和流处理，以及数据湖/仓库/湖屋模式。
• 熟悉列式数据存储和序列化格式（例如：Parquet/Arrow）。
• 具备代码优化和性能调优的技能。
• 良好的沟通能力。
加分项：
• 熟悉用于监控和追踪的工具，如Prometheus、Grafana、Sentry。
• 熟悉ClickHouse、Snowflake或KDB。
准备在数据工程领域产生影响吗？立即申请，加入我们前瞻性的团队！ 
伦敦