个性化专家

14天前全职
124.3万 - 138.6万 / 年 beBeeMachineLearning

beBeeMachineLearning

location 洛杉矶
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职位概述 我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师,开发和优化模型,以个性化用户体验并推动我们平台内的生成式人工智能功能。 在此职位中,您将设计、开发和部署机器学习模型,以在移动/网页应用中提供量身定制的体验,同时保持对最前沿的人工智能/机器学习研究的了解,并应用创新技术来增强个性化。 这是一个全职的,9个月的合同职位。理想的候选人应具备4年以上的机器学习工程或应用人工智能经验,精通Python编程,并在云环境中部署生成式人工智能/机器学习模型的经验。 主要职责 • 设计、开发和部署机器学习模型,包括推荐算法和自适应学习系统,以个性化移动/网页应用中的用户体验。 • 将现成和内部开发的生成式人工智能模型进行生产化,以便在用户面向的应用中部署。 • 与用户数据管道合作,处理、清理和分析来自各种来源的数据,包括人类行为数据,以支持人工智能/机器学习驱动的功能。 • 优化模型以实现设备端推理和基于云的处理,平衡效率和性能。 • 与后端工程师合作,将机器学习模型集成到API中,以实现实时和批量预测。 • 确保机器学习工作流程中的数据隐私和安全合规。 • 关注最前沿的人工智能/机器学习研究,并应用创新技术来改善个性化。 要求 • 4年以上机器学习工程或应用人工智能的经验。 • 精通Python(优先),TensorFlow,PyTorch或Scikit-learn的编程技能。 • 在云环境中部署生成式人工智能/机器学习模型的经验。 • 深刻理解监督学习和无监督学习、推荐系统和强化学习。 • 有处理大规模用户行为数据集进行特征工程和模型训练的经验。 • 具备A/B测试、实验框架和模型评估的经验。 • 能够在协作团队环境中独立工作,具备出色的视觉、口头和书面沟通能力。 福利 • 带薪休假和假期。 • 税前通勤福利。 • 雇主补贴的医疗保险福利。 • 用于医疗相关费用的灵活支出账户。 • 短期和长期残疾及人寿保险覆盖。 • 401k计划。 这是一个远程职位,优先考虑居住在旧金山湾区并愿意在加州洛斯阿尔托斯现场工作的候选人。 我们重视多样性,是一个机会均等的雇主。我们欢迎每一位有资格在美国工作的合格候选人。不幸的是,我们无法赞助签证或雇佣公司对公司。