我们正在寻找一位高级软件机器学习工程师，帮助推动大型语言模型（LLMs）的边界，并创造智能、注重隐私的浏览器体验。
您将做的工作：
• 开发和微调大型语言模型（LLMs），以支持智能和响应迅速的浏览器交互。
• 将检索增强生成（RAG）、摘要、分类和意图建模等技术应用于实际使用案例。
• 使用现代机器学习工具管理模型开发的整个生命周期——从实验到部署。
• 与工程和产品团队跨部门合作，塑造符合用户需求和伦理标准的人工智能驱动特性。
• 设计并运行实验，以评估模型在生产中的表现，分析结果并进行相应迭代。
• 参与代码审查，通过文档分享您的工作，并为团队范围内的设计讨论做出贡献。
您带来的经验：
• 4年以上应用机器学习和系统的经验，专注于自然语言处理（NLP）或生成式人工智能。
• 在使用开源工具和现代机器学习库微调和评估大型语言模型方面有强大的实践经验。
• 深入理解提示工程、基于嵌入的检索和生成应用的模型评估策略。
• 有管理端到端机器学习工作流的经验，包括数据探索、训练、测试和部署。
• 具备构建面向用户的真实世界人工智能特性的成功记录，注重隐私、性能和可用性。
• 优秀的沟通能力，能够在分布式跨职能团队中有效工作。 
