在 ResMed，我们正在塑造数字健康和医疗技术的未来——我们正在寻找一位准备通过生成式人工智能突破界限的工程师。
作为一名生成式人工智能工程师，您不仅仅是编写代码。您将设计、构建并部署在 AWS 上的智能工作流程，改变我们的工程师、质量保证专家和监管团队的工作方式。从现代化遗留系统到自动化测试和合规，您的人工智能解决方案将直接改善改变生命的医疗技术如何交付给全球数百万用户。
如果您对解决复杂问题充满热情，能够独立工作，并且在与一个重视创造力、速度和实际结果的小型高影响力团队合作时感到充满活力，您将会蓬勃发展。
让我们谈谈您的工作内容
• 构建下一代人工智能工作流程：设计和部署生成式人工智能解决方案，消除重复工作，提高效率，让团队专注于最重要的事情。
• 现代化系统：将尖端人工智能引入 ResMed 的技术堆栈——从用数据飞轮微调 LLM 到与 MCP 服务器集成。
• 发现高价值的人工智能机会：识别人工智能能带来最大影响的项目，平衡客户需求、成本和可扩展性。
• 与专家合作：与工程师、质量保证团队和监管专家并肩工作，将业务需求转化为技术解决方案。
• 为规模而工程：优化 AWS 无服务器基础设施和分析管道，以保持工作流程的安全、可扩展和具有成本效益。
• 创新与迭代：全权负责项目，根据反馈快速调整，并帮助团队成员取得成功。
让我们谈谈您带来的技能
• 经验：2 年以上软件工程经验，具有开发和部署生成式人工智能解决方案的实践经验。
• 相关的工程或科学学位（软件、计算机）
• 技术优势：精通 .NET、AWS 无服务器（Lambda、API Gateway）、数据分析（Glue、Athena）和人工智能框架（PyTorch、Hugging Face）。
• 人工智能专业知识：熟悉多智能体系统、模型微调和构建数据飞轮。
• 合作技能：强大的产品意识，能够直接与利益相关者沟通，并具备清晰表达复杂概念的沟通能力。
• 解决问题的动力：您知道如何设计不仅强大而且实用、可衡量和安全的人工智能系统。
附加优先条件
• UI/UX 或前端开发（React、JavaScript）经验。
• 熟悉 JAMA 或需求管理工具。
• 了解 FDA 法规、医疗设备测试或将人工智能与硬件系统集成的知识。
成功的标准
• 安全、可扩展的人工智能工作流程在 AWS 上运行，改变工程、质量保证和合规。
• 通过人工智能驱动的自动化显著减少工程工作量和错误率。
• 生产就绪的人工智能工具——从微调的模型到多智能体系统——无缝集成到 ResMed 的内部生态系统中。
这个角色是您塑造人工智能在改变生命的医疗技术中使用方式的机会。如果您渴望将伟大的想法转化为现实世界的影响，我们期待您的来信。
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