高级经理,数据科学

芝加哥 3个月前全职 网络
101.7万 - 169.3万 / 年
工作地点类型:混合 要求编号 322391 关于 Grainger: W.W. Grainger, Inc. 是一家领先的综合性分销商,主要在北美、日本和英国开展业务。在 Grainger,我们通过创新技术和深厚的客户关系为全球超过 450 万客户提供产品和解决方案,保持世界运转。公司以其对服务的承诺和屡获殊荣的企业文化而闻名,2024 年的收入达到 172 亿美元,涵盖两种商业模式。在高接触解决方案部门,Grainger 提供约 200 万种维护、修理和运营(MRO)产品和服务,包括技术支持和库存管理。在无尽商品选择部门,Zoro.com 为客户提供超过 1400 万种产品,而 MonotaRO.com 则提供超过 2400 万种产品。欲了解更多信息,请访问 www.grainger.com。 薪酬 该职位的预期基本薪酬范围为 $143,000.00 至 $238,400.00。 奖励与福利: 我们的福利计划从第一天开始提供选择和灵活性,以满足团队成员的个体需求,包括: • 医疗、牙科、视力和人寿保险计划,覆盖从入职第一天开始,并每年提供 6 次与持证治疗师的免费会议,以支持您的情感健康。 • 全职员工每年享有 18 天带薪休假(根据入职日期按比例累积)和每年 6 天公司假期。 • 每个工资周期公司向 401(k) 退休储蓄计划贡献 6%,无需员工贡献。 • 员工折扣、学费报销、学生贷款再融资和免费财务咨询、教育和工具的访问。 • 产假支持计划、哺乳福利,以及生育父母最多 14 周的带薪假期和非生育父母最多 4 周的带薪假期。 有关 Grainger 福利的更多信息和详细信息,请点击以下链接: https://experience100.ehr.com/grainger/Home/Tools-Resources/Key-Resources/New-Hire 上述薪酬范围并不保证薪酬。该范围反映了此职位在发布时的潜在基本薪酬,基于该职位的工作等级。个人基本薪酬将部分取决于地理工作地点和相关经验及技能等因素。 上述预期薪酬范围可能会有所变动,最终支付的薪酬可能高于或低于上述范围。 Grainger 保留在适用法律的范围内随时修改、调整或终止其薪酬和福利计划的权利。 职位详情 该职位向数字体验分析总监汇报,高级经理,数据科学将通过高级分析和数据科学应用深入了解数字渠道中的客户体验。该角色的任务是通过有效的人才管理和动手分析,揭示为业务创造价值的功能和特性。 该职位每周需要 2 天现场办公,灵活选择在伊利诺伊州湖森林或芝加哥的办公室工作。 您将: • 通过分析和数据科学应用为数字战略、网站开发和数字技术投资提供信息。 • 构建统计和机器学习模型,以揭示有关数字客户体验的见解。应用聚类、分类、回归、自然语言处理和时间序列建模等技术。 • 利用来自多个来源的大数据构建自定义数据集,然后可视化模式、识别趋势,并进行特征工程/变量选择以供进一步分析。 • 与各种业务利益相关者合作,分析机会和趋势。引导将业务问题转化为分析项目的过程,提供强有力的见解。 • 同时管理多种项目。通过业务观察和与业务合作伙伴的互动生成项目创意。 • 向各级受众传达发现,包括高级领导层。讲述强有力的数据故事,使见解清晰,影响公司战略。 • 管理一支经验丰富的数据科学家和分析师团队,交付有见地的分析和数据科学项目。提供指导和辅导,以提升团队的技术、分析和业务技能。 • 在大数据分析方面担任主题专家。需要端到端的专业知识,包括数据集构建/清理/转换、分析/模型构建以及可操作结果的呈现。 您拥有: • 需要具有定量领域的硕士或研究生学位(数学、统计学、工程、数据科学、分析、运筹学、经济学等)或同等工作经验。 • 8 年以上分析/数据科学经验,具备较强的商业敏锐度,最好了解零售行业的在线客户行为。有 B2B 经验者优先。 • 在数据科学和分析应用中编码的深厚知识/熟练度(优先使用 Python 或 R)。 • 在行业中具备统计建模和机器学习的丰富经验和专业知识(回归、分类、聚类、自然语言处理、时间序列建模)。 • 具备数据库设计和逻辑的知识(例如 Teradata、Snowflake),并能熟练构建复杂的 SQL 查询。 • 证明能够通过开发分析方法、识别必要的数据源、执行分析并将其与可操作的商业决策联系起来,使用分析解决业务问题的记录。 • 拥有广泛的商业视角,具备战略思维和卓越的问题解决能力。 • 展示出思想领导力和智力好奇心。 • 能够在没有权威的情况下影响决策。 • 2 年以上作为团队领导的经验。 • 优秀的书面和口头沟通能力,强调引人注目的数据叙事。 • 在零售或 B2B 行业的经验优先。 • 在数字商务和网络分析工具(如 Adobe Analytics 或 Google Analytics)方面的经验优先。 我们致力于提供平等就业机会,不论种族、肤色、祖籍、宗教、性别(包括怀孕)、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或表达、受保护的退伍军人身份或任何其他根据联邦、州或地方法律受保护的特征。我们自豪地成为一个平等机会的工作场所。 我们致力于营造一个包容性、可及的工作环境,包括在申请和招聘过程中为残疾人士提供合理的便利,以及在整个就业过程中,如果您在申请和选拔过程中需要合理的便利,包括但不限于使用我们的网站、申请的任何部分、面试或招聘过程,请告知我们,以便我们提供适当的帮助。