思科 Meraki 正在彻底改变 IT 管理员管理基础设施的方式，通过提供简单且安全的云管理解决方案。凭借庞大的客户安装基础和丰富的多方面数据集，数据分析在改善客户和我们自身业务绩效方面的潜力是巨大的。
关于这个角色
我们，数据科学团队，是一个不断壮大的团队，紧密与公司内的高管和领导合作，以支持商业战略。作为首席机器学习工程师，您将使用严格的 AI/ML 方法为我们的客户提供价值，并推动数据驱动的产品开发。对于那些动手能力强、能够独立工作并推动技术努力构建稳健的 AI/ML 解决方案的个人来说，这将是一个出色的契合。如果您喜欢将数据科学技能应用于具有即时商业影响的大规模互连数据集，那么我们相信这将是适合您的角色！
您将做什么
• 帮助定义和实施思科网络平台数据科学团队的 AI/ML 优先级，同时与产品经理、AI 架构师、设计师、用户研究员和工程合作伙伴协作
• 探索、设计和实现复杂的模型和模型架构
• 理解数据和模式，以便为数据模型、评估和治理过程提出建议。
• 确定使用 CI/CD 原则进行模型集成和部署的最佳方法
• 通过严格的测试、在线和离线实验以及基准测试评估 AI 模型和系统的性能
• 运用您的聪明才智和创造力解决复杂和/或新颖的产品和工程挑战
• 影响架构决策，关注安全性、可扩展性和高性能
• 与思科网络平台组织的数据科学和全栈团队合作，定义和构建产品组合中的功能
• 与经理和跨职能团队合作，设计团队目标和关键结果
• 监督团队成员的技术设计，并为建模和代码质量设定标准
• 通过提供技术指导来指导团队成员
您具备的技能
• 8 年以上相关行业经验，或在相关硕士或博士项目中的同等时间
• 熟悉 Python 或 Scala 编程，并能用 SQL 编写查询
• 具有设计和实施大规模机器学习框架和模型的经验
• 使用数据处理和 ML 库（如 Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Keras 等）的经验
• 具有实施和监控可扩展的数据和机器学习管道的经验
• 具有使用分布式计算引擎（如 Apache Spark 等）和实时数据流服务（如 Apache Kafka 或 Amazon Kinesis）的经验
• 具有设计、部署和保护基于云的 AI/ML 基础设施的经验（优先考虑 AWS）
• 具有容器化技术（如 Docker）、编排平台（如 K8s）和 CI/CD 框架（如 GitLab）的经验
• 较强的书面和口头沟通能力，以及对细节和准确性的高度关注
加分项
• 具有 GenAI 框架（如 LangChain、Jarvis、Amazon Bedrock 等）的经验
• 具有维护可扩展的 MLOps 平台和支持生产系统以最小化客户停机时间的经验。
• 在网络领域的分析或 AI/ML 经验
思科是一个积极行动和机会均等的雇主，所有合格的申请者在就业时将不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、国籍、基因信息、年龄、残疾、退伍军人身份或任何其他法律保护基础的影响。
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