职位描述概述
女性健康和 X 射线部门正在推进一项战略计划，通过开发数字 SaaS 解决方案来解锁增量收入。这些创新应用将叠加在现有的全球乳腺摄影（Mammo）、数字乳腺断层摄影（DBT）和 X 射线设备的安装基础上，将硬件转变为智能平台，以提供增强的临床和运营价值。
员工数据科学家将在团队中工作，解决商业技术和咨询开发环境中的统计、机器学习和数据理解问题。在这个角色中，您将参与现代机器学习、运营研究、语义分析和统计方法的开发和部署，以在大型数据集中寻找结构。该项目的中心是开发利用 AI 驱动的指导来协助患者进行放射学程序的解决方案。该系统集成了先进的技术，包括计算机视觉、机器人技术和智能控制，以协调成像任务。
作为员工数据科学家，您将成为数据科学或跨学科团队的一部分，参与面向商业的开发项目，通常涉及大型复杂的数据集。这些团队通常包括统计学家、计算机科学家、软件开发人员、工程师、产品经理和最终用户，与 GEHC 业务部门的合作伙伴共同工作。潜在的应用领域包括基础设施和工业部门的远程监控和诊断、金融投资组合风险评估以及运营优化。
职位描述
• * 此角色不提供 OPT 或赞助 **
在这个角色中，您将：
• 与客户合作，捕获数据和分析需求
• 开发、验证和验证分析，以满足客户需求和机会。
• 与软件开发人员和软件工程师合作，将算法转化为商业可行的产品和服务。
• 在技术团队中进行应用分析、预测分析和处方分析的开发、部署和应用。
• 使用描述性统计和其他方法进行探索性和针对性的数据分析。
• 与数据工程师合作进行数据质量评估、数据清理和数据分析。
• 生成报告、注释代码和其他项目文档，以记录、存档和传达您的工作和结果。
• 与利益相关者沟通方法、发现和假设。
• 需要合法的美国工作授权。我们不会为此职位赞助工作签证。
要求：
教育-
• 计算机科学或“STEM”专业（科学、技术、工程和数学）的学士学位
• 硕士或博士学位优先
• 至少 6 年 AI 产品开发的专业经验。
技术专长-
• 在数据管理方法方面展示的技能
• 在特征提取和实时分析开发与部署方面展示的技能
• 在处方分析和分析原型方面展示的技能
具体技能包括-
• 精通 Python 和深度学习框架，如 Tensorflow、PyTorch 和 openCV
• 在 AI 图像处理和计算机视觉算法方面有扎实的背景，包括训练和微调图像分类和分割模型
• 具有在线系统中延迟和吞吐量的模型优化经验。
• 具有大规模 CNN、视觉变换器和自监督学习的经验。
• 具有完整的 AI 生命周期经验，包括数据整理、模型开发和生产模型验证。证明能够与 ML 工程师合作将模型集成到生产中。擅长产品准备的模型验证，重点在于编写高质量、可维护的生产代码。
领域知识-
• 在医疗设备开发方面的经验被视为强项。
• 在这些领域定义和交付客户价值的能力。
领导力-
• 在团队环境中工作的能力
• 批判性思维和解决问题方法的能力
• 演示和影响技能的能力
期望特征：
• 生物医学工程的本科或研究生学习非常受欢迎
• 具有多模态数据集成和结合图像、视频和语音的系统经验者优先。
• 具有云计算平台（如 AWS 或 Azure）的经验者优先。
• 有机器人仿真经验者优先。
• 在医疗影像 AI 开发方面有丰富经验者优先。
• 具备机器人或自动化技术背景者优先。
• 具有自动驾驶车辆或机器人引导背景者优先。
#混合
#LI-MH1
我们不会为此职位赞助工作签证。
仅限美国职位，该职位的薪资范围为每年 $132,000.00-$198,000.00。通常情况下，个人不会在薪资范围的顶部或接近顶部被雇用，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。提供给候选人的具体薪酬可能会受到多种因素的影响，包括技能、资格、经验和地点。此外，该职位还可能有资格获得基于绩效的激励薪酬，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。GE HealthCare 提供具有竞争力的福利套餐，包括但不限于医疗、牙科、视力、带薪休假、401(k) 计划（提供员工和公司贡献机会）、人寿、残疾和意外保险以及学费报销。
附加信息
GE HealthCare 提供卓越的工作环境、职业发展、富有挑战性的职业和具有竞争力的薪酬。GE HealthCare 是一个促进平等机会的雇主。雇佣决策不受种族、肤色、宗教、国籍或民族背景、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他法律保护特征的影响。
GE HealthCare 仅雇用有法律资格在美国工作的员工。所有职位都要求成功通过药物测试（如适用）。
虽然 GE HealthCare 目前不要求美国员工接种 COVID-19 疫苗，但一些 GE HealthCare 客户可能会有适用于某些 GE HealthCare 员工的疫苗要求。
不提供搬迁援助：否 
