数据科学家 - 人工智能/机器学习 | 全职

新加坡 1个月前全职 网络
2.7万 - 3.8万 / 月
关于公司 Zenith Infotech (S) Pte Ltd. 成立于 1997 年,主要目的是为各类组织提供先进的 IT 专业人士和解决方案,从而帮助他们提高生产力和竞争力。从部署一个人到组建整个 IT 团队,Zenith Infotech 帮助客户满足员工增补的需求。Zenith 提供与大型 IT 公司的长期项目合作机会,包括咨询公司、系统集成商、政府和跨国公司。 EA 20S0237 就业详情 就业类型:全职 地点:新加坡武吉美拉 Depot Road 工作时间:周一至周五,上午 8:30 至下午 6:00 薪资:每月 5000 - 7000 新元,附带 4-5 个月的浮动奖金 工作安排:全现场 资格:学士学位 关于工作 该项目涉及通过使用现代数字解决方案、云技术、数据分析和人工智能进行系统的数字化转型。 工作职责 作为敏捷产品团队的一部分,密切合作,设计、开发、测试和部署数据分析产品(例如交互式仪表板、报告和机器学习模型),在产品经理的指导下进行。 主要职责 1)收集需求并将业务问题转化为技术和分析需求。 2)进行数据审计和技术可行性评估。 3)设计、开发、实施和维护后端 ETL 管道、AI/ML 模型、数据库表和前端数据分析产品。 4)性能调优和故障排除。 5)进行漏洞评估、代码质量测试、用户验收测试。 6)进行最终用户培训、交接培训和产品演示。 7)在需要时进行新技术迁移(例如,切换 ETL 或分析工具)。 8)进行回归测试和代码重构,以支持技术更新/平台迁移。 工作要求: 1)最好完成至少一个(01)使用 Scrum 或等效敏捷开发框架的项目。 2)具有将业务问题转化为分析问题的经验,并使用统计技术得出可行的见解。 3)在大型数据集上具有机器学习和统计数据分析的经验。 4)对 ETL(提取、转换、加载)过程有深入了解。 5)对数据仓库概念和数据建模有深入了解。 6)在以下每个领域至少精通一种工具/语言: a)关系数据库语言(例如,SQL) b)用于 AI/ML/统计研究的编程语言(例如,Python、R) c)数据可视化工具(例如,QlikSense、PowerBI、Tableau)ETL 工具(例如,Informatica、Talend) 只有入围的申请者会被联系。通过提交申请,您承认并同意您的个人数据将根据我们的隐私政策被收集、使用和保留。此信息仅用于招聘和雇佣目的。