职位描述
你将做什么？
• 原型设计和实验新兴的人工智能技术，包括大型语言模型、生成式人工智能和模型上下文协议集成，以解决人力资源挑战
• 进行深入的探索性分析，以发现劳动力数据中的隐藏模式并生成可操作的洞察
• 在人工智能/机器学习生命周期的不同阶段支持数据科学家和机器学习工程师，包括使用人工智能进行原型设计和/或构建传统机器学习模型（XGBoost，回归）
• 通过创建和利用报告和调度功能，促进商业智能报告和仪表板的自动化
• 与团队成员协作，理解商业问题，将其转化为分析方法，并通过数据故事传达发现
你需要具备哪些条件才能成功？
必须具备：
• 精通Python进行数据分析、机器学习和自动化（pandas，scikit-learn，matplotlib/seaborn）
• 扎实的SQL技能，用于查询和转换关系数据库中的数据（Teradata，SQL Server，MySQL或类似）
• 具有机器学习模型（回归、基于树的方法、分类）和统计分析的实际经验
• 有处理来自多个来源的大型复杂数据集的经验
• 强大的问题解决能力，能够将商业问题转化为分析方法
• 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者解释技术概念
• 熟悉数据可视化工具（Tableau，Power BI）或库（Plotly，Seaborn）
• 自我驱动的学习者，对新兴的人工智能/机器学习技术充满好奇
加分项：
• 具有大型语言模型、提示工程或生成式人工智能应用的经验
• 了解MLOps实践和模型部署
• 具有云平台（AWS，Azure，GCP）和现代数据架构（Snowflake，Databricks）的经验
• 理解API集成和模型上下文协议（MCP）
• 计算机科学、统计学、信息系统、物理学或相关定量领域的背景
• 具有版本控制（Git）和协作开发工作流的经验
• 了解文本分析的自然语言处理技术
请注意：此职位为2026年夏季的4个月学生实习，开始日期为2026年5月，结束日期为2026年8月。为了符合这个4个月的学生职位资格，你必须满足以下任一条件：
• 在2026年8月工作期结束后返回学校；或
• 如果你不返回学校（即2026年8月毕业），你必须要求完整的4个月工作期作为毕业的强制组成部分。
请在申请前确保你符合这些资格要求 - 申请但被发现不符合资格的候选人无法被考虑。
我们鼓励你尽早申请，因为我们会按滚动方式接受申请，但请注意正式申请截止日期为2026年1月16日。如果你被选中进行后续步骤，我们团队的某人将直接联系你提供下一步的指示。否则，请随时通过登录你的RBC个人资料检查进度更新。如果状态没有变化，说明你的申请仍在审查中。
RBC致力于在可用时支持灵活的工作安排。此职位的成功候选人将在工作期内需要位于安大略省。有关此综合学习/合作职位的具体虚拟、混合和办公室安排的详细信息将与招聘经理讨论。
ET26
职位技能
沟通能力，计算机素养，注重细节，人际关系，倾听能力，个人发展，个人主动性
其他职位详情
地址：
180 WELLINGTON ST W:TORONTO
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作时间：
37.5
就业类型：
全职
平台：
人力资源与BMCC
职位类型：
学生/合作（固定期限）
薪酬类型：
薪资制
发布日期：
2025-12-13
申请截止日期：
2026-01-18
注意：申请将在上述申请截止日期前一天的晚上11:59接受
包容性和公平机会就业
在RBC，我们相信一个包容的工作场所，拥有多样的观点是我们作为全球最大和最成功的银行之一持续增长的核心。维护一个让我们的员工感到支持、能够发挥最佳表现、有效协作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标，并为我们的客户和社区创造价值。RBC通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和项目来努力实现这一目标。
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