关于迪士尼娱乐与 ESPN 产品与技术
技术是迪士尼过去、现在和未来的核心。迪士尼娱乐和 ESPN 产品与技术（DEEP&T）是一个全球性的团队，汇聚了工程师、产品开发人员、设计师、技术专家、数据科学家等，致力于为迪士尼的媒体业务构建和推进技术基础。
我们的团队将技术与创意相结合，打造世界级产品，增强叙事能力，推动业务的速度、创新和可扩展性。我们是讲故事的人和创新者，是创造者和建设者，是娱乐者和工程师。我们与华特迪士尼公司的每个媒体组合部分合作，推进技术基础和消费者媒体接触点，为全球数百万用户服务。
以下是我们认为您会喜欢在这里工作的几个理由：
• 建设迪士尼媒体的未来：我们的技术专家正在设计和构建将为我们的媒体、广告和分发业务提供动力的产品和平台。
• 影响力与规模：迪士尼的技术和产品比以往任何时候都更好地为粉丝与公司的品牌和故事之间的联系提供了标志性的入口。Disney+、Hulu、ESPN、ABC、ABC 新闻……还有更多。这些产品和品牌，以及它们所承载的无与伦比的故事、讲述者和事件，对全球数百万人来说都至关重要。
• 创新：我们开发和实施开创性的产品和技术，塑造行业规范，解决复杂而独特的技术问题。
商务、数据与身份（CDI）为迪士尼媒体业务的关键领域提供核心产品管理功能。这包括推动数字商务、身份和增长的倡议和产品，以及跨越华特迪士尼公司企业的独特项目，例如消息传递和隐私等。此外，它还负责迪士尼娱乐和 ESPN 的数据工程、科学和产品，以及与华特迪士尼公司其他部分的互联。
首席数据工程师与业务、分析和基础设施团队合作，设计和构建内容性能指标的数据管道。职责包括获取内部和外部数据、设计表结构、定义 ETL 策略和实施自动化数据质量检查。此外，此角色还指导初级数据工程师进行管道开发。
职责
• 领导复杂技术问题的成功设计和实施。
• 领导并参与我们围绕内容流动和指标的数据产品和数据仓库的设计和增长。
• 运用复杂的分析思维来行使判断并识别创新解决方案。
• 与技术和非技术同事合作，理解数据和报告要求，并与数据产品经理、数据架构师及其他数据工程师合作，设计、实施并交付成功的数据解决方案。
• 设计表结构并定义 ETL 管道，以构建在快速增长的数据生态系统中可靠且可扩展的高性能数据解决方案。
• 开发数据质量检查。
• 使用 ETL 和编排工具（如 Airflow）开发和维护 ETL 例程。
• 作为团队中其他数据工程师的高级资源，指导和辅导团队中更初级的成员，帮助他们提升技能、知识和生产力。
基本资格
• 7 年以上数据工程经验，开发大型数据管道。
• 对数据建模原则有深入理解，包括维度建模和数据规范化原则。
• 良好的 SQL 引擎理解能力，能够进行高级性能调优。
• 能够进行战略性思考，分析和解读市场与消费者信息。
• 强大的沟通能力——书面和口头表达。
• 出色的概念和分析推理能力。
• 能够在快节奏且高度协作的环境中工作。
• 熟悉敏捷 Scrum 原则和仪式。
优先资格
• 4 年以上在数据仓库环境中实施和报告业务关键绩效指标的工作经验。
• 5 年以上使用分析 SQL 的经验，处理传统关系数据库和/或分布式系统（如 Snowflake 或 Redshift）。
• 3 年以上编程语言（如 Python、Pyspark）的经验。
• 3 年以上数据编排/ETL 工具（如 Airflow、Nifi）的经验。
• 有 Snowflake、Databricks/EMR/Spark 和 Airflow 的经验者优先。
所需教育
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位，或同等工作经验。
• 硕士学位优先。
附加信息
#DISNEYTECH
#CDI
此职位在加利福尼亚州圣塔莫尼卡的薪资范围为每年 152,200 - 204,100 美元，在加利福尼亚州旧金山为每年 166,800 - 223,600 美元，在华盛顿州西雅图为每年 159,500 - 213,900 美元，在纽约州纽约为每年 159,500 - 213,900 美元。实际提供的基础薪资将考虑内部公平性，并可能根据候选人的地理区域、工作相关知识、技能和经验等因素而有所不同。作为薪酬方案的一部分，可能会提供奖金和/或长期激励单位，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利，具体取决于所提供的级别和职位。 
