加入一家领先的金融科技公司，致力于让金融服务惠及所有人。Robinhood Markets 的创立源于一个简单的理念：我们的金融市场应该对所有人开放。以客户为中心的决策理念使得 Robinhood 及其子公司和关联公司降低了进入壁垒，并提供了更广泛的金融信息获取渠道。我们共同构建的产品和服务旨在创建一个所有人都能参与的金融体系。随着增长成为我们的首要任务……
该公司正在寻求好奇心强、具有成长思维的思想者，帮助塑造我们的愿景、结构和系统；在我们迈向雄心勃勃的未来时发挥关键作用。如果你对我们的使命、价值观和改变世界的动力感到振奋——我们非常欢迎你申请。
关于团队和角色：应用机器学习团队的使命是为 Robinhood 的各个业务功能提供可扩展的数据和模型驱动的决策解决方案。我们的目标是为用户创造个性化的体验，帮助他们发现和参与 Robinhood 中可能最有价值的产品和功能。为了加速进展，我们还在构建一个可访问的模型开发平台，以在公司内部普及机器学习实践。在这个激动人心的旅程中，我们正在寻找一位机器学习工程师加入我们，使这一愿景成为现实。
你的工作内容：作为我们团队的机器学习工程师，你的主要关注点将是通过严格的实验和测试方法实施和评估机器学习算法。你的职责包括：
模型开发与实施：开发和实施可扩展的机器学习模型，重点关注先进的排名和推荐系统，包括协同过滤、基于内容的过滤和混合模型的专业知识，以及学习排序（LTR）技术以实现有效优先级。此外，设计强化学习算法并应用多臂老虎机策略，以优化动态环境中的决策，平衡探索与开发。
A/B 测试与实验：设计并进行 A/B 测试，以评估不同机器学习模型的性能。这包括设置测试环境、监控性能和分析结果。
数据分析与洞察生成：分析实验数据以提取可行的洞察。使用统计技术验证发现，确保其重要性、相关性和准确性。
跨职能协作：与其他工程团队、数据科学家和营销团队紧密合作，将机器学习模型集成到产品中，并确保其满足业务需求。向不同利益相关者展示结果。
工具和文档：构建可重用的库以支持常见的机器学习实践。提供对这些工具使用的支持和指导。维护库、模型、实验和发现的全面文档。
你需要具备：2年以上应用机器学习经验，专注于推荐、排名或个性化项目的模型构建和生产化。
对探索和应用现代人工智能和机器学习技术有浓厚兴趣。
努力解决推动业务目标的复杂工程问题。
扎实的技术基础，使你能够积极参与项目和创意的设计与执行。
熟悉大型、分布式和高规模机器学习应用的架构框架。
在排名、推荐系统、多目标优化和强化学习方面有丰富的机器学习经验。
精通 Python、SQL、XGboost、PyTorch/TensorFlow。
有 Spark、Kafka 和 Kubernetes 经验者优先。
理想情况下，你在金融行业有相关经验。
我们提供：具有市场竞争力的薪酬结构，关注薪酬公平。
为员工提供100%全额健康保险，家属享有90%覆盖。
年度生活方式津贴，用于个人健康、学习和发展等！
家庭形成和生育福利的终身最高福利。
为员工和符合条件的家属提供专门的心理健康支持。
慷慨的休假政策，包括公司假期、带薪休假、病假、父母假等！
活跃的办公室环境，提供餐饮服务、全配备的厨房和地区性通勤福利。
我们希望更多具有成长思维和协作精神的人加入我们的旅程，共同让金融服务惠及所有人。如果你准备全力以赴帮助我们实现使命——即使你对是否符合所有要求感到不确定，我们也非常欢迎你申请。在 Robinhood，我们寻找的是那些对我们的使命、价值观和改变世界的动力感到振奋的人，而不仅仅是那些简单满足所有条件的人。
Robinhood 拥抱多样的背景和经验，并为所有申请者和员工提供平等机会。我们致力于建立一个代表多样背景、观点和技能的公司。我们相信，包容性越强，我们的工作（和工作环境）对每个人来说就会越好。此外，Robinhood 根据要求为候选人提供合理的便利，并尊重申请者的隐私权。 
洛杉矶