职位：数据科学家（反洗钱）
Starling 是英国首家也是领先的数字银行，致力于改善银行服务！我们的愿景是快速的技术、公平的服务和诚实的价值观。所有这些都可以通过手机轻松实现，随时随地。
我们致力于为客户提供一种新的方式来消费、储蓄和管理他们的资金，同时更好地照顾我们的星球，这使我们成为一家屡获殊荣的银行，目前在伦敦、卡迪夫、都柏林、南安普顿和曼彻斯特的五个办公室雇佣了超过2800名员工。我们的旅程始于2014年，自那时以来，我们的账户数量超过了350万个（以及四种账户类型！）
拥有350,000个商业客户。我们是一家完全持牌的英国银行，但从根本上说，我们是一家以技术为先的公司，使我们的平台能够提供出色的产品。
我们的技术人员是Starling的核心，他们享受在快节奏的环境中工作，这里专注于构建、创造新事物，以及颠覆性的技术，让我们始终处于金融科技的前沿。我们采用扁平化的结构，赋予你做出决策的权力，无论你的主要职责是什么，创新和协作都是你工作中不可或缺的一部分。
在我们开放的文化中，帮助从不遥远，你会在团队和整个业务中找到支持，我们是一起奋斗的伙伴！
在Starling中蓬勃发展和闪耀的方式是成为一个自我驱动的人，能够全面负责你周围的一切：
从构建、设计、发现，到与同事分享知识，并确保所有流程高效且富有成效，以为我们的客户提供最佳的结果。我们的使命由五个Starling价值观支撑：倾听、保持简单、做正确的事、承担责任、追求卓越。
混合工作
我们在Starling采用混合工作方式——我们希望你位于距离我们办公室可通勤的范围内，以便我们能够面对面互动和协作。在技术部门，我们要求你每周至少到办公室工作1天。
我们的数据环境
我们的数据团队对数据在业务中的价值感到兴奋，这推动了我们的产品决策，以改善客户体验并增强有效和敏捷的决策，无论他们的主要技术栈是什么。请查看我们最新的博客或与女性科技工作者的案例研究，了解团队的声音。
我们正在寻找各个层次的优秀数据专业人士加入我们的团队。我们重视员工的参与感，关心客户，关心他们所写的代码以及对Starling的贡献。能够广泛应用于多种问题和挑战的人，在Starling能够跨团队做出伟大的事情，继续改善银行业。
工作方式：
• 我们重视自主性——你将被信任管理自己的项目，推动建模计划，并将创意从概念转化为生产
• 我们鼓励你提出新方法，探索创意方式来检测和预防欺诈
• 我们在健康、支持的团队中辩论和批评我们的想法
• 你将有机会塑造模型及我们对欺诈检测的整体思考
职责：
• 你将成为一个团队的一部分，该团队构建、评估和部署机器学习模型，以改善和自动化决策
• 与技术和非技术团队合作，理解问题，探索数据，开发有效的欺诈预防工具和解决方案
• 设计和维护稳健的特征工程管道以进行建模，与分析工程团队密切合作
• 参与端到端机器学习工作流程的开发，并帮助将模型嵌入生产系统
• 分析交易和行为数据，以识别趋势、异常和反洗钱模式
• 在数据科学或机器学习模型方面具有行业经验，最好是在反洗钱、金融犯罪或相关领域
• 具有处理大规模、高维度和高度不平衡数据集的经验
• 精通Python和SQL
• 扎实理解分类算法，如梯度提升决策树，包括优缺点。 
