您 是否 在 寻找 一 个 具有 挑战性的 人工智能/机器学习 工程 角色？
我们 正在 寻找 一 位 经验 丰富 的 机器学习 工程师，具备 机器学习 工程、数据工程 和 机器学习 运维 的 经验。理想 候选人 将 负责 从 研究 和 原型 开发 到 部署 和 生产 环境 监控 的 端到 端 机器学习 项目的 领导 和 执行。
成功 的 候选人 应 具备 强大的 问题 解决 能力，能够 与 跨职能 团队（包括 数据科学家、工程师 和 产品团队）进行 有效 沟通。他们 还 应 具备 设计 模型 生命周期 的 机器学习 运维 框架 的 经验，以及 精通 Python 和 机器学习 库，如 scikit-learn、XG Boost、TensorFlow、PyTorch、Lang Chain/Lang Graph。
主要 职责
• 设计、开发 和 部署 从 数据 摄取 到 模型 生产 的 端到 端 机器学习 解决方案。
• 实施 和 维护 可扩展 的 数据 管道，用于 批量 和 实时 数据 处理。
• 与 数据科学家、工程师 和 产品团队 合作，将 业务 问题 转化 为 机器学习 解决方案。
要求
• 软件工程、计算机科学、数据科学 或 相关领域 的 学士 或 硕士 学位。
• 5 年 以上 机器学习 工程 和 数据工程 的 实际 经验。
• 在 设计 模型 生命周期 的 机器学习 运维 框架 方面 具有 证明 的 经验。
• 精通 Python 和 机器学习 库。
福利
我们 提供 全面的 总奖励 套餐，包括 具有 竞争力 的 福利、虚拟 医疗 服务 的 访问 权，以及 发展 和 成长 的 机会。
为什么 选择 我们
我们 致力于 创建 一个 合作 和 包容 的 工作 环境，让 我们 的 团队 成员 能够 蓬勃 发展。我们 重视 多样性、公平性 和 包容性，并 致力于 在 我们 的 社区 中 产生 积极 的 影响。 
多伦多