• 开发并实施计算机视觉应用程序，使用 OpenPose、OpenCV 和 Mediapipe。
• 利用 YOLO 或其他基于机器学习的技术进行图像和物体识别。
• 优化图像处理管道以提高性能和准确性。
• 为机器学习模型开发适配器/接口，以便集成到应用程序中。
• 与跨职能团队合作，部署解决方案。
要求：
• 精通编程语言：C#、Python 和 Java。具有 C++ 知识者优先。
• 对 OpenPose、OpenCV 和 Mediapipe 有深入了解。
• 具有 YOLO 和其他物体检测框架的经验。
• 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。
• 具有实时图像处理和优化的经验。
• 在多种系统中具备较强的操作知识学习能力。
优先考虑：
• 具有 GPU 加速和 CUDA 编程经验。
• 了解基于云的机器学习部署。
• 理解边缘机器学习和嵌入式系统。
• 具有机器学习模型训练和微调的相关经验。 
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