我们是谁
Metropolis 是一家人工智能公司，利用计算机视觉技术在现实世界中实现无摩擦、无结账体验。如今，我们正在重新构想停车场，让数百万消费者能够轻松 "开进开出"。我们设想一个未来，人们在现实世界中进行交易，速度、便利性和舒适度无与伦比，甚至超过在线交易。明天，我们将推动无结账体验，让您在任何地方的日常生活、工作和娱乐变得非凡，重新夺回我们最宝贵的资产——时间。
你是谁
作为 Metropolis 的机器学习工程师，您将通过数据创新加速识别商业。您将成为工程领域的关键领导者，负责设计和构建强大的生成数据引擎和智能算法，为我们的机器学习模型提供动力。您的使命是通过自动化桥接数据和模型，创建支撑未来建筑世界的可扩展基础。
您将做什么
• 与机器学习团队合作，进行最前沿的研究，训练和优化机器学习算法
• 设计、实施和维护主动学习算法和生成视觉模型，以确保成本高效的数据采样和学习
• 维护和重新审视创新方法，以策划高质量的数据和注释
• 设计、实施和维护机器学习数据管道和基础设施
• 使用 AWS、SQL/NoSQL 数据库、Kafka、Airflow 和 NVIDIA Triton 等技术，确保这些工具的高效和有效使用
• 与其他工程和产品团队合作，定义需求，并促进软件顺利部署到生产环境
• 在整个开发生命周期中发挥重要作用，从概念和需求识别到实施
• 实施自动化、测试和部署的最佳实践，以促进快速特性/模型开发和发布
• 培养将错误和生产问题视为改进机会的文化
• 参与 Metropolis 工程团队的招聘和文化发展
• 确保机器学习系统的高可用性和可扩展性
• 与合作伙伴协作，将其产品无缝集成到 Metropolis 平台中
我们在寻找什么
• 计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位，或同等工作经验
• 3 年以上机器学习和软件工程经验，精通计算机视觉和多模态模型
• 精通 Python 和机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX/TensorRT）
• 在云服务方面有丰富经验，优先考虑 AWS
• 熟悉机器学习模型服务基础设施和最佳实践
• 了解事务性和分析性数据库技术
• 对敏捷开发流程和 CI/CD 管道及工具（如 Github Actions、Jenkins）有深刻理解
• 优秀的沟通能力，能够清晰地呈现复杂的技术信息
虽然不是必需的，但以下条件会加分：
• 在快速增长的创新环境中的工作经验
当您加入 Metropolis 时，您将与世界级的产品领导者和工程师团队一起工作，构建一个在停车、移动性和房地产交汇处的技术生态系统。我们的目标是建立一个包容的文化，让每个人都有发言权，最好的想法胜出。您将在我们组织成长的过程中，在构建和维护这种文化中发挥关键作用。该职位的预期基础工资为每年 150,000.00 美元至 180,000.00 美元。实际提供的基础工资由多个变量决定，包括申请人对该职位的资格、相关工作经验年限、独特技能、获得的教育水平、持有的证书或其他专业执照以及居住地和/或工作地点。基础工资是 Metropolis 总薪酬包的一部分，可能还包括医疗福利、401(k) 计划、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、丰厚的股票期权计划、奖金计划等的访问或资格。
Metropolis 重视面对面的协作，以推动创新、加强文化并提升会员体验。我们的企业团队成员遵循我们的办公室优先模型，要求员工每周至少在现场工作四天，以促进自然互动，激发创造力和联系。
Metropolis 可能会利用自动化就业决策工具（AEDT）来评估或评估您在就业或晋升方面的候选资格。 AEDT 被用于帮助评估候选人的申请相对于职位发布中列出的所需工作资格和责任。
作为此过程的一部分，Metropolis 会保留与您候选资格相关的数据，包括个人信息，保留时间为合理必要的使用工具的时间。如果您被录用，您的数据可能成为您员工记录的一部分。
Metropolis Technologies 是一个平等机会雇主。我们所有的招聘决定均基于优点、资格和业务需求，而不考虑种族、肤色、宗教、性别（包括性别认同、性取向或怀孕）、国籍、残疾、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征。 
