关于我们：
在Tech Holding工作不仅仅是一份工作，而是成为更大事业的一部分的机会。我们是一家全方位服务的咨询公司，成立的初衷是为客户提供可预测的成果和高质量的解决方案。我们的创始人和团队成员拥有行业经验，并在各种公司中担任过高级职位——从新兴初创企业到大型财富50强公司——我们将这些经验结合起来，开发了一种独特的方法，基于深厚的专业知识、诚信、透明和可靠性原则。
角色：
我们正在寻找一位数据架构师，负责为我们在体育和媒体领域的一位高端客户设计和实施可扩展的企业数据生态系统。此角色涉及构建和优化现代数据基础设施，以支持高级分析、性能洞察、粉丝互动和实时商业智能。您将工作在数据架构与创新的交汇处，帮助塑造下一代数据能力。
您的工作内容：
• 定义并领导客户的数据架构战略，以确保与商业目标和长期可扩展性的一致性
• 设计全面的数据模型，以支持运营、分析和预测使用案例
• 整合复杂的数据源，包括物联网传感器、客户关系管理系统、事件平台和实时数据流
• 建立并执行数据治理最佳实践，包括隐私、安全和质量标准（例如，GDPR、CCPA）
• 与工程、分析和业务团队合作，确保访问干净、可靠且可操作的数据
• 设计和优化云原生数据基础设施，包括AWS、Azure或GCP上的数据湖、数据仓库和数据管道
• 实施实时流处理能力，以支持实时洞察和动态用户体验
• 持续评估新技术和方法，以使客户在数据驱动的转型中保持领先
所需技能：
• 7年以上数据架构、数据工程或相关角色的经验
• 深刻理解可扩展数据系统设计，包括数据湖、数据仓库和ELT/ETL管道
• 具备AWS、Azure或Google Cloud等云平台的实际经验
• 对实时处理工具和框架（例如，Kafka、Spark Streaming、Kinesis）有深入了解
• 精通SQL技能，并具备NoSQL系统的工作知识
• 具备使用BI工具（如Tableau、Power BI或Looker）的经验
• 熟悉数据合规法规和安全架构原则
• 出色的沟通和跨职能协作能力
优先考虑技能：
• 在快速变化的行业（如体育、媒体或现场活动）工作的经验
• 熟悉物联网数据管道，包括从传感器或可穿戴设备中获取和处理数据
• 具备实施数据网格或数据织物架构模式的经验
• 接触图形数据库或向量搜索（例如，Neo4j、pgvector、Pinecone）
• 理解基础设施即代码工具，如Terraform或CloudFormation
• 了解数据目录和血缘工具（例如，AWS Glue数据目录、Alation、Collibra）
• 支持机器学习工作流和MLOps管道的背景
• 之前有与流视频分析或时间序列数据的工作经验
教育与认证：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位
• 相关的云/数据认证（例如，AWS认证数据分析 - 专业）将是加分项
我们提供：
• 与高影响力客户的合同角色
• 混合工作时间表（每周4天在伦敦现场）
• 接触前沿技术和快速发展的数字创新
• 有机会影响体育/媒体领域领先品牌的数据战略和架构
薪资范围：
• £60-£90/小时
地点：
• 英国伦敦
• 必须愿意每周4次（周一至周四）到办公室工作
Tech Holding自豪地成为一个平等机会雇主，并致力于促进一个多元和包容的工作环境。我们欢迎来自各个背景和经验的申请者，并在考虑合格申请者时不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍、残疾、退伍军人身份或任何其他法律保护特征。如果您在申请过程中需要住宿，请联系我们的HR。 
伦敦