我们致力于带来改变，并自豪地成为一家超越保险范围和政策的保险公司。在这里工作意味着拥有实现目标的每一个机会，同时也帮助他人实现他们的目标。加入我们的团队，一起塑造未来。
哈特福德公司致力于通过提供一致和准确的商业智能与洞察力，使我们的员工和客户能够做出良好的商业决策。数据治理计划是这一转型的核心，创建使数据成为高度有价值、可发现、可重用资产的流程。
作为数据治理技术负责人，您将是我们在数据目录、数据市场、数据血缘和数据质量方面的程序和工具的专家。
职责：
+ 作为Informatica IDMC目录、数据质量和数据市场及自定义附加解决方案使用的技术专家；增强和维护自定义附加组件。
+ 设计和实施高度可扩展、安全且高效的数据架构和数据管道，利用云技术和现代数据框架以满足不断变化的客户需求。
+ 制定业务问题的逻辑陈述并设计、测试和实施高效、经济的应用程序解决方案（例如，使用程序开发软件替代方案编写代码和/或重用现有代码和/或集成购买的解决方案）。
+ 排查IDMC和附加工具的结果，并能够区分用户错误、工具配置、技术限制或错误的根本原因，并提供可行和现实的解决方案。
+ 与跨职能团队合作，包括数据架构师、数据工程师、平台工程师（数据）、测试人员和数据工程领导。
+ 与数据工程和数据平台领导合作，设计和实施可用于监控数据质量和可用性的流程和可观察性工具，以确保数据准确、可供利益相关者使用，并支持主动问题解决。
+ 构建功能原型和软件组件原语，可用作快速启动或解决方案支架，数据工程团队可以扩展以利用这些加速器，实现快速价值。
+ 与平台工程团队合作，共同开发和维护自动化，减少数据工程师的繁琐工作（即，简化在环境中管理和移动代码到生产的过程）。
+ 积极评估可能影响速度、功能、灵活性或清晰度的技术问题和风险。
+ 在灾难恢复演练中担任首席工程师，确保数据环境稳定和弹性，确保高可用性和运营连续性。
+ 与平台工程团队合作进行容量规划和工作负载优化，以确保数据系统能够高效处理数据量（当前和未来）和工作负载。
+ 协助创建和持续改进数据治理流程和参考材料。
+ 通过与产品经理合作，主动管理优先事项。
+ 参与或领导一个实践社区，推动数据管理和数据工程学科的发展，促进团队之间的标准化模式和实践的对齐。
+ 跟踪数据管理、数据架构、云（AWS、Informatica IDMC）和当代工程实践的最新发展。
+ 促进拥有文化，将数据转变为战略资产。
+ 与数据架构和工程团队合作，实施保护敏感数据的安全最佳实践和合规标准，并确保遵守法规（例如，HIPAA，CCPA）。
+ 指导初级数据工程师，培养持续学习和快速实验的文化，同时宣传最佳实践和企业标准。
+ 执行常规设计和代码审查，以评估设计质量、代码质量，验证遵循企业标准，并指导初级工程师最佳实践。
+ 制定和宣传配置管理、源代码管理、环境管理和CI/CD工具（例如，Github，Jenkins）的策略和DataOps实践。
+ 参与评估将增强组织数据基础设施和能力的新技术和工具。
+ 通过体现文化价值观，营造积极的工作环境，鼓励他人促进合作、问责、多样性和持续改进。
所需资格：
+ 计算机科学、数据分析、工程或相关学科的学士学位，以及7年以上IT系统分析和应用程序开发经验。
+ 7年以上数据工程/ETL、数据仓库或数据科学经验。
+ 5年以上技术领导经验（例如，技术负责人，高级员工工程师）。
+ 7年以上企业数据库系统（例如，Oracle）经验，具有非常强的SQL技能。
+ 4年以上云（AWS）技术经验。
+ 5年以上Python开发的实践经验。
+ 在AWS服务（Lambdas、EC2、RDS、AWS秘密管理器、APIG、ALB）方面有强大的工作经验。
+ API开发和集成专业知识，包括处理身份验证、授权、分页和错误处理。
+ 使用Terraform/CloudFormation的基础设施即代码经验。
+ 精通Angular、React、Bootstrap等前端技术。
+ 了解Unix/Linux Shell脚本、Autosys。
+ 使用GitHub和Jenkins的持续集成和DevOps方法的经验。
+ 能够根据业务需求创建系统和架构设计。
+ 能够在敏捷环境中有效工作。
+ 较强的批判性思维能力、分析能力、问题分析和关注细节的能力。
+ 较强的口头和书面沟通能力。能够以清晰易懂的方式向技术和非技术人员解释复杂概念。
+ 能够与多样化团队协作。
+ 能够与数据治理团队密切合作，实现双向知识转移。
+ 团队合作精神，具有转型思维。
+ 证明能够独立工作，组织和管理多个优先事项，在时间驱动的环境中。
优先资格：
+ 具有Informatica IDMC、Snowflake、PySpark、DevOps、Docker、无服务器、决策工程（安全、存储类型、及时性、期望结果等）、变更管理的经验。
+ 了解Informatica数据集成和/或Talend。
+ AWS认证。
+ 具有Dynatrace、Splunk等可观察性监控工具的经验。
候选人必须被授权在美国工作，无需公司赞助。公司将不支持此职位的STEM OPT I-983培训计划的背书。
薪酬
列出的年化基础薪酬范围主要基于对外部市场中类似职位的分析。实际基础薪酬可能会有所不同，可能高于或低于列出的范围，具体取决于包括但不限于绩效、熟练程度和展示所需能力的因素。基础薪酬只是哈特福德公司员工总薪酬包的一部分。其他奖励可能包括短期或年度奖金、长期激励和即时认可。该角色的年化基础薪酬范围为：
$97,600 - $170,040
发布的薪资范围反映了我们根据背景和经验在不同职位头衔和级别上招聘的能力。
平等机会雇主/女性/少数族裔/退伍军人/残疾/性取向/性别认同或表现/宗教/年龄
关于我们 | 企业文化与员工洞察 | 多样性、公平与包容 | 福利
人类成就始终是我们工作的核心。
我们相信，在正确的鼓励和支持下，人们能够实现惊人的成就。
我们通过确保个人和企业得到良好的保护，并进一步采取行动，超越保险政策，产生影响。
近19,000名员工在各种学科的职业中发挥其独特才能——从开发最新技术到创建和推广我们的产品，再到评估未来的财务风险。
我们还致力于推动教育和支持志愿服务的项目，将人类置于首位。我们这样做是因为这是正确的事情，并且当我们的客户、社区和员工成功时，我们都成功。 
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