副总裁 - 人工智能平台工程师
职位描述
角色目的
设计、开发和改进软件，利用各种工程方法，为我们的客户和同事提供业务、平台和技术能力。
职责
• 使用行业标准的编程语言、框架和工具开发和交付高质量的软件解决方案。确保代码可扩展、可维护，并优化性能。
• 与产品经理、设计师和其他工程师进行跨职能合作，以定义软件需求，制定解决方案策略，并确保与业务目标的无缝集成和对齐。
• 与同事合作，参与代码审查，促进代码质量和知识共享的文化。
• 关注行业技术趋势和创新，积极参与组织的技术社区，培养技术卓越和成长的文化。
• 遵循安全编码实践，以减轻漏洞，保护敏感数据，并确保安全的软件解决方案。
• 实施有效的单元测试实践，以确保代码设计、可读性和可靠性。
副总裁的期望
• 提供建议和影响决策，参与政策制定并对运营有效性负责。与其他职能/业务部门密切合作。
• 领导团队执行复杂任务，利用成熟的专业知识和技能交付影响整个业务职能的工作。设定目标并指导员工追求这些目标，评估相对目标的绩效并确定奖励结果。
• 如果该职位具有领导责任，则人事领导者需展示清晰的领导行为，创造一个让同事茁壮成长并始终保持卓越标准的环境。四个LEAD行为是：L - 倾听并保持真实，E - 激励和鼓舞，A - 在整个企业中对齐，D - 发展他人。
• 或者对于个人贡献者，他们将领导协作任务，并指导团队成员完成结构化任务，识别需要其他专业领域的参与来完成任务。他们将为任务和/或项目识别新方向，识别跨职能方法或实践的组合以满足所需的结果。
• 就复杂问题提供咨询；向人事领导者提供建议以支持解决升级问题。
• 识别降低风险的方法并制定新的政策/程序以支持控制和治理议程。
• 对与所做工作的风险管理和加强控制负责。
• 执行与其他领域密切相关的工作，这需要理解这些领域如何协调并为组织子职能目标的实现做出贡献。
• 与其他工作领域合作，为业务对齐的支持领域保持与业务活动和业务战略的同步。
• 参与对来自多个信息来源的数据进行复杂分析，包括内部和外部来源，如程序和实践（在其他领域、团队、公司等）。以创造性和有效的方式解决问题。
• 传达复杂信息。"复杂"信息可能包括敏感信息或因其内容或受众而难以沟通的信息。
• 影响或说服利益相关者以实现结果。
所有同事都应展示巴克莱的价值观：尊重、诚信、服务、卓越和管理——这是我们的道德指南，帮助我们做我们认为正确的事情。他们还应展示巴克莱的思维方式——赋能、挑战和驱动——这是我们行为的操作手册。
加入我们，成为副总裁人工智能平台工程师 - 塑造巴克莱的人工智能未来。
我们很高兴在巴克莱推出一项开创性计划——构建一款下一代平台，赋能前台开发人员（量化分析师和策略师）创建高性能的人工智能驱动应用程序。作为副总裁人工智能平台工程师，您将参与设计、构建和扩展强大的平台组件，使其能够在本地和云环境中支持先进的人工智能/机器学习工作负载。
这是一个动手的工程角色，您的专业知识将直接影响我们如何交付安全、可扩展和创新的解决方案。您将与不同团队合作，解决复杂挑战，并帮助塑造平台的技术方向，改变人工智能在金融服务中的应用。
作为副总裁人工智能平台工程师，您应具备以下经验：
• 在Python工程方面有证明的经验，专注于后端和基础设施工具。
• 深入了解AWS服务（IAM、KMS、CloudFormation、API Gateway、S3、Lambda、ECS、Glue、Step Functions、MSK、EKS、Bedrock）。
• 有为人工智能/机器学习工作负载扩展平台和整合生成性人工智能工具的经验。
• 理解安全软件开发、云成本优化和平台可观察性。
• 能够清晰地向技术和非技术受众传达复杂的技术概念。
• 展示指导工程团队和影响技术战略的能力。
一些其他高度重视的技能可能包括：
• 有使用MLOps平台（如Databricks或SageMaker）的经验，并熟悉混合云策略（Azure、本地Kubernetes）。
• 对于可扩展模型服务、分布式训练和GPU编排的人工智能基础设施有深入理解。
• 精通大型语言模型（LLMs）和小型语言模型（SLMs），包括针对企业用例的微调和部署。
• 具有使用Hugging Face库和工具进行模型训练、评估和部署的实践经验。
• 了解自主AI工作流和互操作性的代理框架（例如LangChain、AutoGen）和模型上下文协议（MCP）。
• 关注生成性人工智能平台、开源MLOps和云原生AI解决方案的最新趋势。
您可能会被评估与成功相关的关键技能，例如风险和控制、变革和转型、商业敏锐度、战略思维以及数字和技术，以及特定于工作的技术技能。
该职位可以在我们的格拉斯哥或金丝雀码头办公室工作。 
