技术是迪士尼过去、现在和未来的核心。迪士尼娱乐和ESPN产品与技术是一个全球性的组织，汇聚了工程师、产品开发者、设计师、技术专家、数据科学家等，致力于构建和推进迪士尼全球媒体业务的技术基础。
该团队将技术与创意相结合，打造世界级产品，增强故事讲述，并推动我们业务的速度、创新和可扩展性。我们是讲故事的人和创新者，是创造者和建设者，是娱乐者和工程师。我们与沃尔特·迪士尼公司的媒体组合的每一个部分合作，以推进技术基础和消费者媒体接触点，为全球数百万人服务。
以下是我们认为您会喜欢在这里工作的几个理由：
• 构建迪士尼媒体的未来：我们的技术专家正在设计和构建将为我们的媒体、广告和分发业务提供动力的产品和平台，未来数年将持续使用。
• 影响力、规模和影响：迪士尼的技术和产品比以往任何时候都更成为粉丝与公司品牌和故事之间的标志性通道。Disney+、Hulu、ESPN、ABC、ABC新闻……还有更多。这些产品和品牌，以及它们所承载的无与伦比的故事、讲故事的人和事件，对全球数百万人至关重要。
• 创新：我们开发和实施突破性的产品和技术，塑造行业规范，并解决复杂而独特的技术问题。
广告平台负责迪士尼行业领先的广告技术和产品——推动广告表现、创新和价值，涵盖迪士尼的体育、新闻和娱乐内容，跨所有媒体平台。
作为决策舰队的一部分，在选择小组中，您将帮助构建服务和模型，以实现Hulu、Disney+、ESPN等广告中断的高效广告填充。您将直接参与优化广告选择，确保观众在正确的时间看到正确的广告。
作为我们团队的高级机器学习工程师，您将运用您的知识和技能，帮助我们交付可扩展、高性能、可维护和可测试的软件，并在需要时应用机器学习解决方案。
您每天应该带来：
• 有效沟通和跨团队、系统协作的意愿和渴望。
• 对项目所有权重要性的理解。
• 对指导、学习和适应快速变化环境的热情。
• 对微服务封装和松耦合的理解，以及它们的重要性。
• 对机器学习模型的理解，以及如何在线和离线利用它们的知识。
• 如何定义技术和操作指标以衡量系统健康和管理风险的理解。
• 善良和务实的乐观态度。
职责：
• 设计、实施和测试逻辑，以高效地服务广告，遵循各种业务标准，使用基于规则或基于机器学习的解决方案，在高吞吐量、低延迟的微服务环境中。
• 通过适当的指标、监控和警报增强系统的可观察性。
• 阅读和理解产品用户故事，然后将其转化为前端和后端组件的可操作任务。
• 负责团队一个或多个领域的所有权。
• 理解和使用自动化工具（人工智能），同时遵循公司政策。
• 根据团队的升级政策和支持时间表，随时待命。
基本资格：
• 计算机科学/工程学士或硕士学位或相关工作经验。
• 5年以上软件工程经验。
• 精通Java。
• 精通大规模机器学习/深度学习平台和处理技术栈。
• 使用工具（如scikit-learn、Spark MLLib、pytorch）进行大规模机器学习的经验。
• 使用基于大型语言模型的应用开发经验，使用如AWS Bedrock、Azure Cognitive Services或Google的Vertex AI等大型语言模型即服务提供商。
• 使用LangGraph、Crew AI和strands sdk等框架开发代理的经验。
• 具有向量数据库和检索增强生成的经验。
• 可证明的分析/问题解决能力。对AI/ML技术的强大知识和经验，以及应用数学和统计概念的能力。
• 良好的沟通、协作能力，以及与技术和非技术受众的强大团队合作精神。
优先资格：
具有以下经验：
• SpringBoot及相关Spring项目。
• 非关系型数据库技术，如DynamoDB。
• 缓存数据存储，如Redis、ValKey或MemCache。
• 数据流机制，如Apache Kafka和/或Kinesis。
• 云平台，如AWS。
• 现代DevOps工具，如Terraform、Docker和Kubernetes。
• 广告技术行业的领域知识。
附加信息：
• 工程师预计每周在办公室工作四天。
• 此职位在格伦代尔、旧金山或圣塔莫尼卡招聘。
#DISNEYTECH
此职位在洛杉矶地区的招聘范围为每年141,900美元至190,300美元，在旧金山地区为每年155,400美元至208,400美元。实际提供的基本薪资将考虑内部公平性，并可能因候选人的地理区域、与工作相关的知识、技能和经验等其他因素而有所不同。作为薪酬包的一部分，可能会提供奖金和/或长期激励单位，此外还包括全方位的医疗、财务和/或其他福利，具体取决于提供的级别和职位。 
