职位概述
全球绩效测量团队负责部署、管理和维护绩效测量解决方案。作为高级数据工程师,您将领导系统增强的开发、用户测试、实施、管理、维护和生产支持。
• 通过识别、优先排序和管理项目计划,开发商业案例提案,收集相关用户和利益相关者群体的需求,设计系统解决方案,并在变更管理和沟通中提供领导,推动财务系统项目。
• 识别、评估和评估支持应用程序的技术解决方案。
• 管理系统的生产、管理和维护,确保系统和报告在性能、可用性、容量、及时性和连接性方面的高质量和可靠性。
主要要求
• 8-10 年关系型和 OLAP 数据库、MS SQL Server(SSRS、SSIS、SSAS)、Oracle SQL 和相关应用程序的经验。
• 熟悉 ETL 工具,如 Data Stage,具备 JavaScript/TypeScript 和 React 的高级知识,Git、Bitbucket,.net 开发平台 C#、Java,脚本语言 - Python,Power BI 报告和管理的经验。
• 团队管理经验。
技能要求
• 数据库管理系统(DBMS)
• 数据集成工具(ETL)
• 开发框架(.NET)
• 敏捷方法论
• 项目管理
福利
您将有机会获得成长和专业发展的机会。如果您热衷于数据工程并希望做出有意义的贡献,请考虑这个职位。