在 Audible，我们相信故事有改变生活的力量。这就是我们与世界顶尖创作者合作，制作并分享音频故事，以便与全球数百万听众分享的原因。我们是来自不同背景和经验的梦想家和发明家，彼此赋能和激励。想象一下与我们一起的未来。
关于团队
Soul 团队专注于 Audible 播放洞察和优化。该团队专门收集、处理和分析播放数据，以识别优化和改善 Audible 客户体验的方法。
关于你
我们正在寻找一位高技能且富有创新精神的软件开发工程师，设计、架构和实施推动变革性技术进步的机器学习解决方案。你将结合深厚的技术专长与战略思维，能够将复杂的商业挑战转化为可扩展的智能系统。
作为软件开发工程师，你将...
- 设计和开发先进的机器学习架构和智能系统
- 创建强大、可扩展的机器学习基础设施和管道
- 开发端到端的人工智能解决方案，解决复杂的技术和商业挑战
- 以性能、可扩展性和效率为重点架构机器学习模型
- 进行高级研究并原型创新的人工智能/机器学习方法
- 跨职能合作，使技术解决方案与战略目标保持一致
- 指导初级工程师并贡献技术知识分享
- 领导技术设计评审并提供架构指导
关于 Audible
Audible 是音频故事的领先制作和提供商。我们激发听众的想象力，提供沉浸式的电影般体验，充满灵感和见解，丰富客户的日常生活。我们是一家具有创业精神的全球公司。我们是梦想家和发明家，热衷于 Audible 为我们的客户和邻居带来的积极影响。这种精神贯穿于 Audible，支持着基于我们的人民原则和我们在我们称之为家的城市中建设更公平社区的使命所建立的创造力和包容文化。
基本资格
- 3 年以上作为软件工程师的相关经验，具有交付复杂技术项目的良好记录
- 2 年以上的人工智能/机器学习工程专业经验
- 熟悉机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）
- 在 AWS 上有使用多个托管和非托管 AWS 资源构建解决方案的经验
- 软件工程经验，包括数据结构、算法和软件设计模式
- 在敏捷开发环境中工作并跨职能合作的经验
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位
优先资格
- 具备 MLOps 和机器学习系统设计的高级知识
- 有大型机器学习系统的经验
- 展示架构复杂人工智能解决方案的能力
- 在机器学习研究中有发表或重大贡献
- 较强的沟通和跨职能合作能力
- 解决问题、批判性思维和分析能力
亚马逊是一个平等机会雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份而歧视。我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果你有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 以获取更多信息。如果你申请的国家/地区未列出，请联系你的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动力成本。此职位的基本薪资范围为 $129,300/年（在我们最低地理市场）至 $223,600/年（在我们最高地理市场）。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能根据工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家综合薪酬公司。根据提供的职位，可能会提供股权、签约奖金和其他形式的补偿，作为整体薪酬方案的一部分，此外还提供全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。此职位将保持发布状态，直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
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