持续时间：12 个月合同
附加信息
仅限加利福尼亚州居民候选人。此职位为混合模式（每周 2 天现场，2 天远程工作）。面试将通过 Microsoft Teams 进行。工作时间为 4/40（周一至周四，每天 10 小时），具体班次由项目经理决定。班次可能在上午 7:15 至下午 6:00 之间。
职位描述：
首席数据科学家负责建立全面的数据科学项目，以推进数据驱动的决策、简化操作，并充分利用包括 Databricks 在内的现代平台，以满足对预测分析和人工智能解决方案日益增长的需求。首席数据科学家将指导项目开发，为团队的初级成员提供培训和指导，加速高级分析的采用，并通过结构化的指导建立内部能力。首席数据科学家将具备卓越的沟通能力，包括口头和书面表达，具有强烈的客户服务意识，并能够将复杂概念转化为清晰、可操作的见解；具有强大的分析能力和商业头脑，包括回归分析、关联分析、异常值检测和核心数据分析原则的基础经验；具备数据库设计和组织的工作知识，能够与数据管理和数据工程团队有效合作；出色的时间管理和组织能力，能够成功地同时管理多个优先事项和交付成果；高度协作的工作风格，同时具备独立工作、保持专注并在最小监督下推动项目向前发展的能力；对质量的细致关注，确保所有交付成果的准确性、可靠性和一致性；以及经过验证的指导能力，包括能够指导、培训和提升初级数据科学家和分析师的技能。
所需经验：
• 五（5）年以上领导数据科学项目的专业经验，包括开发机器学习模型、统计分析和生产环境中的端到端数据科学工作流。
• 三（3）年以上与 Databricks 和类似云分析平台合作的经验，包括笔记本开发、特征工程、机器学习模型训练和工作流编排。
• 三（3）年以上应用高级分析和预测建模（例如，回归、分类、聚类、预测、自然语言处理）的经验。
• 两（2）年以上实施 MLOps 实践的经验，例如模型版本控制、机器学习的 CI/CD、MLflow、自动化管道和模型性能监控。
• 两（2）年以上与数据工程团队合作设计数据管道、优化数据转换和实施湖仓或数据仓库架构（例如，Databricks、Snowflake、基于 SQL 的平台）的经验。
• 两（2）年以上指导或监督初级数据科学家或分析师的经验，包括代码审查、培训和结构化技能开发。
• 两（2）年以上使用 Python 和 SQL 编程的经验，使用 SQL Server、Oracle、PostgreSQL 或类似关系数据库等数据源。
• 一（1）年以上在企业治理框架内实现分析的经验，与数据管理、安全和 IT 合作，以确保合规性、可重复性和最佳实践。
所需教育及认证：
• 本职位要求拥有数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的硕士学位或更高学位。额外的合格专业经验可以按年替代所需的教育。至少需要以下行业认可的数据科学或云分析认证之一，例如：
• 微软 Azure 数据科学家助理（DP-100）
• Databricks 认证数据科学家或机器学习专业人士
• AWS 机器学习专业
• Google 专业数据工程师
• 或等效的高级分析认证。此认证是必需的，不能用额外的经验替代。
关于 US Tech Solutions：
• US Tech Solutions 是一家全球人力资源外包公司，提供广泛的人才按需和全面的劳动力解决方案。欲了解更多关于 US Tech Solutions 的信息，请访问 www.ustechsolutions.com。
• US Tech Solutions 是一个平等机会雇主。所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。
招聘人员信息：
• 姓名：Raviteja Yarram
• 邮箱：raviteja.y@ustechsolutionsinc.com
• 内部 ID：25-54101 
