职责：
您将参与开创性项目，推动人工智能和机器学习在软件工程中的应用。这个人工智能研究工程师的角色提供了进行前沿研究、开发新算法以及为提升系统性能、可靠性和灵活性的软件工具贡献力量的机会。作为人工智能工程师，您的工作将直接影响我们人工智能产品的效率和有效性，使开发者能够减少修复问题的时间，更多地专注于创新。您将参与创建可访问、用户友好且高性能的解决方案，这些解决方案能够与我们现有的基础设施无缝集成。
在日常工作中，您将：
• 进行应用研究，将人工智能/大语言模型技术与软件工程实践结合，以提高代码质量、测试和软件维护。
• 设计并实施实验原型，以展示新方法的可行性。
• 训练和微调大语言模型（包括商业和开源）以提升性能。
• 实施并维护管道，以收集高质量的大型数据集，用于训练/微调大语言模型。
• 准备、分析和预处理用于训练大语言模型的大型代码数据集。
• 与跨职能团队合作，包括软件工程师和产品经理，将研究成果转化为实际应用。
• 了解人工智能/机器学习和软件工程的最新进展，以识别新兴趋势和创新机会。
• 参与代码审查，并为其他开发者/研究人员提供建设性反馈。
• 实施DevOps最佳实践，以维护可读的代码库、可测试的基础设施和文档化的研究成果。
技能/要求：
· 拥有计算机科学、工程或相关领域的硕士学位（或同等学历）。
· 具有人工智能代理方面的经验者优先。
· 至少1-3年的机器学习/人工智能/大语言模型工程师或人工智能科学家的经验，理想情况下在软件工程领域。
· 在人工智能、机器学习和软件工程方面有较强的研究背景。
· 具有使用生成性人工智能技术（如GPT-4、BedRock）的经验。
· 具有开发利用人工智能/机器学习增强软件开发流程的工具或框架的经验。
· 熟悉使用人工智能/机器学习进行自动代码生成、程序合成和软件测试的技术。
· 具有使用Python和R进行开发和原型设计的经验。
· 理解软件开发流程和术语。
· 具备优秀的调试、优化技能和团队合作能力。
· 具备优秀的问题解决能力，能够独立工作或作为团队的一部分工作。
附加条件：
· 了解强化学习算法并具备模型训练经验。
· 在顶级会议和期刊上发表研究论文的经验。
· 熟悉AWS服务，如Lambda、EC2、ECS、SNS、SQS和RDS者优先。
· 在研究项目中使用和配置静态分析工具的经验。
有意申请上述职位的候选人，请将简历发送至 ajay.sharma@persolapac.com
我们遗憾地通知您，只有入围的候选人才会被联系。
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